mysql - 如何模拟并发减库存导致的慢sql
问题描述
DBA给了我如下一些慢sql的截图 希望我能优化一下完整的截图中有10个同样的update sql,最长的有56秒
这条update sql对应的业务逻辑是这样的
用户中奖后对应奖品库存减一
而我在本地想模拟出这种情况 确定原因是什么以及该如何优化。首先想到的原因就是高并发导致的锁竞争, 于是基于此思路,我将最大连接数改成了10
show variables like ’max_connections’;+-----------------+-------+| Variable_name | Value |+-----------------+-------+| max_connections | 10 |+-----------------+-------+
然后启动了100个线程并发执行减库存sql 很快就全部执行完了 500个线程并发执行也不足一秒啊
100 threads concurrent update stock took time: 168(ms)500 threads concurrent update stock took time: 504(ms)
那么该如何能模拟出线上的这种情况呢?
问题解答
回答1:流量复制,类似于这种 HTTP 流量复制工具:Gor Go,比较高大上;
自己模拟,使用工具如 Locust 来自定义请求,以实现模拟实际场景。案例有基于Locust、Tsung的百万并发秒杀压测案例
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