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python - 关于树模型是否需要对离散型变量作onehot？
问题描述
具体地，拿sklearn的GBDT的来说如果数据全部是离散型的，能直接训练吗？如果数据中有连续的，也能直接训练吗？
问题解答
回答1：树模型本来就可以适用于离散型变量，连续型变量就是回归树
上一条：python - 为解决403 加了user-agent,但之后使用urlretrieve就提示正则匹配错误下一条：python - 用urllib抓取网页上的下载链接，目标文件是xls形式，但发现抓下来的xls是空表，里面只有一句报错信息，求帮助。
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