文章详情页
python - 关于树模型是否需要对离散型变量作onehot？
浏览：78日期：2022-07-23 18:18:20
问题描述
具体地，拿sklearn的GBDT的来说如果数据全部是离散型的，能直接训练吗？如果数据中有连续的，也能直接训练吗？
问题解答
回答1：树模型本来就可以适用于离散型变量，连续型变量就是回归树
上一条：python - 为解决403 加了user-agent,但之后使用urlretrieve就提示正则匹配错误下一条：python - 用urllib抓取网页上的下载链接，目标文件是xls形式，但发现抓下来的xls是空表，里面只有一句报错信息，求帮助。
相关文章：
1. mysql优化 - mysql count(id)查询速度如何优化?2. mysql主从 - 请教下mysql 主动-被动模式的双主配置 和 主从配置在应用上有什么区别？3. python - django 里自定义的 login 方法，如何使用 login_required()4. node.js - node_moduls太多了5. 主从备份 - 跪求mysql 高可用主从方案6. angular.js - 不适用其他构建工具，怎么搭建angular1项目7. angular.js - Angular路由和express路由的组合使用问题8. python如何不改动文件的情况下修改文件的 修改日期9. java8中，逻辑与 & 符号用在接口类上代表什么意思10. python - 关于ACK标志位的TCP端口扫描的疑惑？
排行榜
网公网安备