文章详情页
Python dataframe中如何使y列按x列进行统计?
浏览:164日期:2022-08-05 18:36:38
问题描述
如图:busy=0 or 1,求出busy=1时los的平均,同样对busy=0时也求出los的平均
问题解答
回答1:先groupie,后用mean:
import pandas as pddf = pd.DataFrame({’busy’: [1, 0, 0], ’los’: [0.8111, 1.1011, 0.912]})df.groupby(’busy’).mean()
相关文章:
1. javascript - 关于ajax请求问题!2. javascript - 在使用 vue.js element ui的时候 怎么样保留table翻页后check的值?3. python - 如何用pandas处理分钟数据变成小时线?4. mysql_replication - mysql读写分离时如果单台写库也无法满足性能怎么解决5. python3.x - python3.5.2安装时make报错求助6. android - viewpager问题PagerTabStrip样式7. ionic 项目 ionic build android -release 打包时报错8. angular.js - 如何控制ngrepeat输出的个数9. javascript - 最近用echarts做统计图时遇到两个问题!!10. html5 - vue.js中,如何对转义字符进行表达式判断?
排行榜

网公网安备