python - celery工作流的问题

问题描述

celery中,我做这样的处理:一个url经过a, b, c三个的函数,分别获得返回值,其中任意函数结果均与任意其他函数结果不相关,然后汇总起来,交给之后的流程.这样,我自然想到并行运行三个函数来加快处理速度.然而由于一开始的设计问题, a函数式被设计成了一次可以处理多个url的形式,而一个一个的处理会非常慢.

@celery.taskdef a(url_list): ’...do something...’ for url in url_list:b.delay(url)

我尝试这样控制,然而任务似乎并不能嵌套.那么,如何设计可以比较好的满足我这种比较奇怪的流程和要求呢?

问题解答

应该把a;b;c拆开，写成3个task, 同时数据库里要保存一个状态值，用来表示3个任务的执行状态，一个任务执行完成后，就修改状态值，并检查其他2个任务是否完成，如果都完成了，就汇总任务结果，再处理。

@xiaoboost 手工维护状态可行，但有点费事。

Celery 是可以设计执行流程的，参考文档:Designing Work-flows题主的需求可以用 chords 搞定，在 celery task 里返回值就行。

BTW: 注意一下 Celery 配置中与返回值相关的几个选项，比如这个 task_ignore_result