java - 分页查询中如何使用多线程加快处理速度?
问题描述
一个历史表中有大量的数据,现在要通过分页式查询处理转换数据。
现在将处理数据的逻辑放在线程池中处理,以加快处理流程。
可是总是出现事务方面的异常
比如 : SQLNonTransientConnectionException
请问该如何解决上述异常,或者有什么好的多线程分页查询处理方案?
原来问题描述不太清楚,现在添加以下代码(手敲,如果有错,请多包含)
分页式查询逻辑:
int pageSize = 100;int currentPageLength = 0;int pageIndex = 0;ExecutorService exe = newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());do { int offset = pageIndex * pageSize; List<TradeInfo> tradeInfos = tradeInfoService.findTradeInfoBysPage(queryParams,offset,pageSize); if (null != tradeInfos && tradeInfos.size() > 0) {currentPageLength = tradeInfos.size();TradeInfoProcesserTask task = new TradeInfoProcesserTask(tradeInfos );exe.execute(task);pageIndex++; }else{System.out.println('Page Query TradeInfo Got NOTHING! Break query loop!');break; }} while (currentPageLength == pageSize);exe.shutdown();while(true) { if(exe.isTerminated()){doOtherThings();System.out.println('分页式多线程处理数据完毕!');break; }}
数据处理逻辑:
public class TradeInfoProcesserTask implements Runnable{ private volatile List<TradeInfo> tradeInfos;public TradeInfoProcesserTask (List<TradeInfo> _tradeInfos){tradeInfos = _tradeInfos; }@Override public void run() {processTradeInfos(); }private void processTradeInfos(){//do something with tradeInfos ..... }}
问题解答
回答1:逻辑先不说。现在没有判断多线程是否全部执行完,while循环完就shutdown。。。将CountDownLatch通过构造器传入线程
ExecutorService exe = newFixedThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());CountDownLatch latch = new CountDownLatch(?); //?代表开启全部线程的数量do { int offset = pageIndex * pageSize; List<TradeInfo> tradeInfos = tradeInfoService.findTradeInfoBysPage(queryParams,offset,pageSize); if (null != tradeInfos && tradeInfos.size() > 0) {currentPageLength = tradeInfos.size();TradeInfoProcesserTask task = new TradeInfoProcesserTask(tradeInfos, latch);exe.execute(task);pageIndex++; }else{System.out.println('Page Query TradeInfo Got NOTHING! Break query loop!');break; }} while (currentPageLength == pageSize);latch.await(); //多线程全部执行完exe.shutdown();doOtherThings();System.out.println('分页式多线程处理数据完毕!');
public class TradeInfoProcesserTask implements Runnable{ private volatile List<TradeInfo> tradeInfos; private CountDownLatch latch;public TradeInfoProcesserTask (List<TradeInfo> _tradeInfos, CountDownLatch latch){tradeInfos = _tradeInfos;this.latch = latch; }@Override public void run() {processTradeInfos();latch.countDown(); }private void processTradeInfos(){//do something with tradeInfos ..... }}回答2:
分页查询是不并发(DAO)的,数据处理是并发(Service),所以你的事务级级别是设置在哪个环节呢?
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