java - Mondrian的schema中，如何做到同一纬度的不同level数据作为查询条件来用？

问题描述

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8' ?><Schema name='报表'> <cube name='cube_qc_pass_item' caption='报表1' encoding='UTF-8'><table name='fact_qc_pass_record_item_join'><Dimension name='models' foreignKey='model_id' caption='模板'> <Hierarchy hasAll='true' allMemberName='model_name' primaryKey='id' primaryKeyTable='dim_qc_model'><Table name='dim_qc_model' /><Level name='model_name' column='name' caption='模板'/><Level name='model_id' column='id' caption='model_id'/> </Hierarchy></Dimension><Measure name='times' column='id' aggregator='count' formatString='#,###0' datatype='Numeric' caption='总量'/> </cube></Schema>

我想要在使用mdx查询的时候，使用model_name显示，使用model_id作为查询条件限制某个model_id，该如何书写mdx语句？

mdx语句

SELECTNON EMPTY {Hierarchize({{[Measures].[times], [Measures].[notPass], [Measures].[pass]}})} ON COLUMNS,NON EMPTY {Hierarchize([models].[model_name].Members)} ON ROWSFROM [cube_qc_pass_model] where [models].[model_id].[5cda6afa-f837-4603-af27-0915cfb812fd]

如下查询报错：

MondrianException: Mondrian Error:Hierarchy ’[models]’ appears in more than one independent axis.mdx查询语句2：

mdx语句

SELECTNON EMPTY {Hierarchize({{[Measures].[times], [Measures].[notPass], [Measures].[pass]}})} ON COLUMNS,NON EMPTY Hierarchize(Union(CrossJoin([models].[model_name].Members, CrossJoin([times].[minute].Members, [agent_nos].[agent_no].Members)), CrossJoin([models].[model_id].[5cda6afa-f837-4603-af27-0915cfb812fd], CrossJoin([times].[minute].Members, [agent_nos].[agent_no].Members)))) ON ROWSFROM [cube_qc_pass_model]

结果： 无法进行查询

问题解答

其实根据MDX的语法，是不能将同一纬度的不同level放在多处地方的，如一个在rows中一个在columns中，或者一个在rows中或columns一个放在where子句中，就像提问中的第一个失败的语句

交叉查询的时候，由于使用了统一维度的不同level（更何况这里的两个level其实是一一对应的），并且一个level进行筛选，一个level没进行筛选，

首先改写schema文件，将model_name和model_id拆分成两个维度：

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8' ?><Schema name='报表'> <cube name='cube_qc_pass_item' caption='报表' encoding='UTF-8'><table name='fact_qc_pass_record_item_join'><Dimension name='models' foreignKey='model_id' caption='模板'> <Hierarchy hasAll='true' allMemberName='model_name' primaryKey='id' primaryKeyTable='dim_qc_model'><Table name='dim_qc_model' /><Level name='model_name' column='name' caption='模板'/> </Hierarchy></Dimension><Dimension name='model_ids' foreignKey='model_id' caption='模板id'> <Hierarchy hasAll='true' allMemberName='model_id' primaryKey='id' primaryKeyTable='dim_qc_model'><Table name='dim_qc_model' /><Level name='model_id' column='id' caption='model_id'/> </Hierarchy></Dimension><Measure name='times' column='id' aggregator='count' formatString='#,###0' datatype='Numeric' caption='总量'/> </cube></Schema>

使用如下语句查询，是可以查询到数据的：

SELECTNON EMPTY {Hierarchize({{[Measures].[times], [Measures].[notPass], [Measures].[pass]}})} ON COLUMNS,NON EMPTY CrossJoin([models].[model_name].Members, CrossJoin([times].[minute].Members, [agent_nos].[agent_no].Members)) ON ROWSFROM [cube_qc_pass_model] where [model_ids].[model_id].[5cda6afa-f837-4603-af27-0915cfb812fd]