python Task在协程调用实例讲解

Tasks用于并发调度协程，通过asyncio.create_task(协程对象)创建Task对象，使协程能够加入事件循环，等待调度执行。除使用asyncio.create_task()函数外，还可使用低级loop.create_task()或ensure_future()函数。推荐使用手动实例Task对象。

Python3.7中添加到asyncio.create_task函数。在Python3.7之前，可以使用低级asyncio.ensure_future函数。

import asyncio async def func(): print(1) await asyncio.sleep(2) print(2) return '返回值' async def main(): print('main开始') # 创建协程，将协程封装到一个Task对象中并立即添加到事件循环的任务列表中，等待事件循环去执行（默认是就绪状态）。 task1 = asyncio.create_task(func()) # 创建协程，将协程封装到一个Task对象中并立即添加到事件循环的任务列表中，等待事件循环去执行（默认是就绪状态）。 task2 = asyncio.create_task(func()) print('main结束') # 当执行某协程遇到IO操作时，会自动化切换执行其他任务。 # 此处的await是等待相对应的协程全都执行完毕并获取结果 ret1 = await task1 ret2 = await task2 print(ret1, ret2)asyncio.run(main())

知识点扩展：

python asyncio 协程调用task步骤

import asyncioasync def compute(x, y): print('Compute %s + %s ...' % (x, y)) await asyncio.sleep(1.0) return x + yasync def print_sum(x, y): result = await compute(x, y) print('%s + %s = %s' % (x, y, result))loop = asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(print_sum(1, 2))loop.close()

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