Python对多个sheet表进行整合实例讲解
xlwt模块是非追加写入.xls模块,所以要一次性写入for循环和列表,这样就没有追加和非追加的说法。
并且将Excel表合并,将每一个Excel表作为行,即行合并,换个想法,将Excel表中的标签作为列,可以进行列合并,即将不同文件中相同标签组成的不同标签合并,可以先将不同文件中相同的标签合并,不同文件中相同的标签组成一个列表,然后将前面组成的不同标签合并,就可以得到所有Excel文件的内容。
2、实例#导入xlrd和xlwt模块#xlrd模块是读取.xls的Excel文件的模块,xlwt模块是以非追加的方式写.xls的Excel文件的模块import xlrd,xlwt#导入要读的文件的路径a=['C:/Users/Desktop/m1.xls','C:/Users/Desktop/m2.xls']#定义要写的文件的路径b='C:/Users/Desktop/m3.xls'#定义函数,判断打开文件是否会发生异常def open(fileaddress): try:#通过xlrd模块的open_workbook()方法,打开一个Excel文件,定义变量fo为文件句柄fo=xlrd.open_workbook(fileaddress)return fo except Exception as e:print('error!'+str(e))#定义函数,得到某一个Excel文件下某一个标签的行数def getrows(fo,num): table=fo.sheets()[num]#sheets()函数为xlrd模块自带函数,能以列表的形式返回该Excel文件的标签 n=table.nrows#nrows为xlrd模块自带函数,通过某一个标签调用,可得到该标签的行数 return n'''定义函数,可通过Excel文件路径和标签的序列编号得到任意Excel文件任意标签的内容,且以列表的形式返回'''def getsheetcontents(fileaddress,num): avalue=[] fo=open(fileaddress) table=fo.sheets()[num] n=table.nrows for i in range(0,n):'''row_values()函数为xlrd模块自带函数,通过某一个标签调用,可得到该标签的行数据,且这些行数据以列表形式返回,标签中一列为一个列表的元素'''rdate=table.row_values(i)avalue.append(rdate) return avaluesvalue=[]k=[]#通过for循环得到所有Excel文件的标签数,且以列表的形式返回for i in a: fo=open(i) k.append(len(fo.sheets()))#对这些标签数进行升序排序k.sort()#通过for循环把这些Excel文件中不同标签的所有内容放在列表svalue中for i in range(0,k[len(k)-1]):#通过for循环把不同Excel文件的同一个标签放在列表bvalue中 bvalue=[] for j in a:print('正在读取'+str(j)+'的第'+str(i)+'个标签')bvalue.append(getsheetcontents(j,i)) svalue.append(bvalue)#svalue里面就是所有Excel文件的内容 #通过xlwt模块的Workbook()创建一个.xls文件,定义一个变量fw为文件句柄fw=xlwt.Workbook()line=0#add_sheet()函数为xlwt模块自带函数,可得到一个自定义标签#定义变量ws为标签句柄ws=fw.add_sheet('sheet1')'''通过for循环遍历svalue列表,把最终得到的某个标签某个文件某行某列的数据写入新标签中'''for i in range(0,len(svalue)): for j in range(0,len(svalue[i])):for m in range(0,len(svalue[i][j])): for n in range(0,len(svalue[i][j][m])):ws.write(line,n,svalue[i][j][m][n])#通过line可得到不断增加的行数 line+=1print('合并完成')#save()函数为xlwt自带函数,将合并好的Excel文件保存到某个路径下fw.save(b)#xlrd模块和xlwt模块都没有close()函数,即用这两个模块打开文件不用关闭文件
实例扩展:
实例一:
#!/usr/bin/env python3#读取Excel文件import pandas as pdinput_file = 'F://python入门//数据2//appname_test.xlsx'output_file = 'F://python入门//数据2//output.xlsx'data_frame = pd.read_excel(input_file,sheet_name=’sum1’,index_col = None)data_frame_country = data_frame[’country’]category_countory = set(data_frame_country)writer = pd.ExcelWriter(output_file)for country in list(category_countory): df = data_frame[data_frame[’country’] == country] df.to_excel(writer, sheet_name= country ,index=False)writer.save()
实例二:
#!/usr/bin/env python3#读取Excel文件import pandas as pdinput_file = 'F://python入门//数据2//appname_test.xlsx'data_frame = pd.read_excel(input_file,sheet_name=’sum1’,index_col = None)data_frame_country = data_frame[’country’]category_countory = set(data_frame_country)for country in list(category_countory): df = data_frame[data_frame[’country’] == country] df.to_csv('F:/python入门/数据2/table_{}.csv'.format(country), encoding='gbk', index=False)
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