python爬虫之利用Selenium+Requests爬取拉勾网

利用selenium+requests访问页面爬取拉勾网招聘信息

观察页面可知，页面数据属于动态加载 所以现在我们通过抓包工具，获取数据包

观察其url和参数

url='https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?px=default&needAddtionalResult=false'参数：city=%E5%8C%97%E4%BA%AC ==》城市first=true ==》无用pn=1 ==》页数kd=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90 ==》商品关键词

所以我们要想实现全站爬取，需要有city和页数

我们打开拉勾网，观察后发现，他的数据并不是完全展示的，比如说 在城市筛选选择全国 仅仅只显示30页 但总页数是远远大于30页的；我又选择北京发现是30页又选择北京下的海淀区又是30页，可能我们无法把数据全部的爬取，但我们可以尽可能的将数据多的爬取

我们为了获取全站数据，必然离不开的有两个参数 一个是城市一个是页数，所以我们利用selenium自动化去获取所有城市和对应页数

def City_Page(self): City_Page={} url='https://www.lagou.com/jobs/allCity.html?keyword=%s&px=default&companyNum=0&isCompanySelected=false&labelWords='%(self.keyword) self.bro.get(url=url) sleep(30) print('开始获取城市及其最大页数') if '验证系统' in self.bro.page_source:sleep(40) html = etree.HTML(self.bro.page_source) city_urls = html.xpath(’//table[@class='word_list']//li/input/@value’) for city_url in city_urls:try: self.bro.get(city_url) if '验证系统' in self.bro.page_source:sleep(40) city=self.bro.find_element_by_xpath(’//a[@class='current_city current']’).text page=self.bro.find_element_by_xpath(’//span[@class='span totalNum']’).text City_Page[city]=page sleep(0.5)except: pass self.bro.quit() data = json.dumps(City_Page) with open('city_page.json', ’w’, encoding='utf-8')as f:f.write(data) return City_Page四、生成params参数

我们有了每个城市对应的最大页数，就可以生成访问页面所需的参数

def Params_List(self): with open('city_page.json', 'r')as f:data = json.loads(f.read()) Params_List = [] for a, b in zip(data.keys(), data.values()):for i in range(1, int(b) + 1): params = {’city’: a,’pn’: i,’kd’: self.keyword } Params_List.append(params) return Params_List五、获取数据

最后我们可以通过添加请求头和使用params url来访问页面获取数据

def Parse_Data(self,params): url = 'https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?needAddtionalResult=false' header={’referer’: ’https://www.lagou.com/jobs/list_%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90?labelWords=&fromSearch=true&suginput=’,’user-agent’: ’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.114 Safari/537.36’,’cookie’:’’ } try:text = requests.get(url=url, headers=header, params=params).textif '频繁' in text: print('操作频繁，已被发现 当前为第%d个params'%(i))data=json.loads(text)result=data['content']['positionResult']['result']for res in result: with open('.//lagou1.csv', 'a',encoding='utf-8') as f:writer = csv.DictWriter(f, res.keys())writer.writerow(res)sleep(1) except Exception as e:print(e)pass六、总结

尽管数据只显示前30页，但数据还是未完全获取

在利用selenium获取城市最大页数时 应手动登录拉勾网，并且其在访问过程中可能会出现验证系统需要验证

利用requests访问页面获取数据时 尽量sleep时间长一点，操作频繁会封IP

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