python matplotlib绘图实现删除重复冗余图例的操作

由于自己做项目的时候，需要循环的绘制数据，假设有100个样本,每个样本包含两个坐标点（A, B），我需要对这两个点标上不同的颜色，同时还要画出两点间的连线。

显然这个问题中图例我只需要3个（A点，B点，AB的连线），而不是300个，因为每个样本的A点都是同样的颜色，B点也都是一样的颜色，AB的连线也是。

但是单纯的在画完图之后用plt.legend(), 它会给你画出所有300个图例来，这肯定不是我想要的。

如何解决呢？

当然有一种很强制的方法，就是只在画第一个样本，或最后一个样本时，给其指定label，其它样本时不给label，就不会画出来了。

但是我在想有没有更好地办法，百度了半天，穷尽所有关键词，无果。

转而谷歌，想着要不把关键词换成英语看看（以前总觉得看英文的博客会比中文的慢很多，总会更偏向于母语阅读，但是这次经历大概会改变我之后的态度，相比起为了排除百度的大量无关答案所花的漫长的时间，好像还不如直接搜索英文来得有效率，关键词搜的就是：python omit redundant legend），结果第一条搜索结果就看到了我想要的解决方案，很是惊喜，本着方便自己以后查找，也方便遇到同样问题的人，故而记录下来，虽然不是什么多神的东西啦。

from collections import OrderedDictimport matplotlib.pyplot as plt handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels()by_label = OrderedDict(zip(labels, handles))plt.legend(by_label.values(), by_label.keys())理解：

plt的legend函数可接收两个参数，一个是handles列表，一个是label列表。

引入有序字典OrderedDict的目的就是去除冗余的图例，因为字典的键值不能重复（即重复的只保留一个）。

第一行的意思应该是迭代地将当前plt中存的所有handles和labels返回到handles变量和labels变量中，你之前所在画布上画的每一步应该都会存在plt中。

所以，上述代码的作用是：仅保留plt中存在的所有非同名的图例名称，不出现重复图例名称

补充：Python/matplotlib之清空绘图

clf() # 清图

cla() # 清坐标轴

close() # 关窗口

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持好吧啦网。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。