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Python 通过分隔符分割文件后按特定次序重新组合的操作

【字号: 日期:2022-06-22 10:56:14浏览:2作者:猪猪
看代码吧~

#-*-encoding:utf-8-*-import os, sys, time, datetime, globfo1 = open('C:/Users/Administrator/Desktop/areainfo.txt', 'w')fo2 = open('C:/Users/Administrator/Desktop/personinfo.txt', 'w')for root, dirs, files, in os.walk('E:/test', topdown=False): for name in files:file_name = os.path.join(root,name)if os.path.splitext(file_name)[1] == ’.txt’: print(file_name) with open(file_name) as a_file:for data in a_file.readlines(): str2=[] str4=[] for i in [0, 1, 2, 3, 7]:str2.append(data.split(’||~||’)[i]) fo1.write('||~||'.join(str2)+'n') for i in [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]:str4.append(data.split(’||~||’)[i]) fo2.write('||~||'.join(str4)+'n')fo1.close()fo2.close()

补充:python按照某个分隔符切分text文件字符串并存入excel

有一份如图所示的文件信息,信息量较大需要将text文件转为excel处理,按照图中的分隔符“&”分列数据存储至excel文件。

Python 通过分隔符分割文件后按特定次序重新组合的操作

实现代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-'''Created on Mon Mar 30 18:05:35 2020@author: fengzi'''import osimport pandas as pdfrom datetime import datetime def main(): source_dir = ’E:/服管部/满意度调研/满意度影响因子分析/3.18BI提单数据/BI2020031700005分开/分列测试/集团成员.txt’ target_dir = ’E:/服管部/满意度调研/满意度影响因子分析/3.18BI提单数据/BI2020031700005分开/分列测试/集团成员.xlsx’ new_colums = 'lookrn'start_time = datetime.now().strftime(’%Y-%m-%d %H:%M:%S’) print('开始时间:',start_time)#文件开头增加新的一列内容作为列名(原列名太长/不可用) f = open(source_dir, ’r’) content = f.read() # 读取文件内容 f_new = open(’b.txt’, ’w’) f_new.write(new_colums) # 开头写入内容并换行 f_new.write(content) # 写入原文件内容 f_list=list(set(f.readlines())) #先把内容readlines()为列表,然后用set集合去重后再转化为列表,赋值于变量f_list for i in f_list: #for循环列表f_list,判断是否有“n”字符,如果有,将元素‘n’移除if i==’n’: f_list.remove(i) f_new.writelines(f_list) #将列表f_list的内容(此时列表已去除换行空白行),通过writelines的方式写入新文件, f.close() f_new.close() os.remove(source_dir) # 移除老文件 os.rename(’b.txt’, source_dir) # 新文件命名为老文件名 data = pd.read_csv(source_dir,'rb',engine=’python’) #读入数据出现乱码可添加engine=’python’#字符串切分后结果分列展示 df = pd.DataFrame(data, columns=['look']) #需要分列的列名 df=df['look'].str.split(’&’, expand=True) # 分列的字符,split默认输出list,设置expand=True结果会分列展示 #print(df) df.to_excel(target_dir) #列表df存储至excelend_time = datetime.now().strftime(’%Y-%m-%d %H:%M:%S’) print('完成时间',end_time) if __name__ == '__main__': main()代码实现效果:

Python 通过分隔符分割文件后按特定次序重新组合的操作

此代码的缺陷是实现效果不佳,增加了首列和首行的序号,后期有时间再学着改善。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持好吧啦网。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

标签: Python 编程
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