Python基础之画图神器matplotlib
先放基础代码,下面讲述效果:
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np list1=[1,2,6,4,5,6,2,4,4,5,7]list2=[2,3,5,8,12,1,3,4,6,2,4]plt.rcParams[’font.sans-serif’]=[’SimHei’] #用来正常显示中文标签plt.title(’显示中文标题’)plt.xlabel('横坐标')plt.ylabel('纵坐标')x=np.arange(0,len(list1))+1 #//得到长度x[0]=1 #%坐标从1开始my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1) #!控制横坐标网格化程度,显示更加美观plt.xticks(my_x_ticks)plt.plot(x,list1,label=’list1’,color=’g’)plt.plot(x,list2,label=’list2’,color=’b’)plt.legend()plt.grid()#添加网格plt.show()
plt.rcParams[’font.sans-serif’]=[’SimHei’] #用来正常显示中文标签
没有这行代码我在vscode里面显示的标签是乱码,如下图:
线条颜色设置以及网格大小标签设置效果plt.plot(x,list1,label=’list1’,color=’g’)plt.plot(x,list2,label=’list2’,color=’b’)
颜色可以自己设置选择
my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1) #!控制横坐标网格化程度,显示更加美观plt.xticks(my_x_ticks)
网格化控制坐标距离更加美观:
标签:就是右上角的显示
设置线条的大小和样式plt.plot(x,list1,label=’list1’,color=’Magenta’,linewidth=2,linestyle=’-.’)#添加linestyle设置线条类型plt.plot(x,list2,label=’list2’,color=’DarkTurquoise’,linewidth=4,linestyle=’--’)
颜色参考网址随便设置,效果图:
线段类型:完整代码:import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np list1=[1,2,6,4,5,6,2,4,4,5,7]list2=[2,3,5,8,12,1,3,4,6,2,4]plt.rcParams[’font.sans-serif’]=[’SimHei’] #用来正常显示中文标签plt.title(’显示中文标题’)plt.xlabel('横坐标')plt.ylabel('纵坐标')x=np.arange(0,len(list1))+1x[0]=1my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1)plt.xticks(my_x_ticks)plt.plot(x,list1,label=’list1’,color=’Magenta’,linewidth=2,linestyle=’-.’)#添加linestyle设置线条类型plt.plot(x,list2,label=’list2’,color=’DarkTurquoise’,linewidth=4,linestyle=’--’)plt.legend()plt.grid()#添加网格plt.show()
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