python自动化调用百度api解决验证码

自动化测试验证码登陆的三种解决方式

1，找开发关闭验证码2，找开发设置万能验证码3，使用第三方接口识别验证?不能100%识别，比自己搭建的ocr识别的识别率高很多

具体讲的就是第三种-调用百度云识别验证码：

from selenium import webdriverfrom PIL import Imageimport base64import requestsimport timedef baidu_api(Verification_code, AK, SK):#Verification_code验证码路径,AK,SK百度云的身份识别码 chrome.get_screenshot_as_file(’reg.png’) # 获取登陆页面的图片 code_img = chrome.find_element_by_xpath(Verification_code) # 找到验证码图片的位置 img = Image.open(’reg.png’)# 保存图片 c_img = img.crop((code_img.location[’x’], code_img.location[’y’], code_img.location[’x’] + code_img.size[’width’], code_img.location[’y’] + code_img.size[’height’])) # 截取验证码图片 c_img.save(’reg_code.png’) host = ’https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&’ ’client_id=’+AK+’&’ ’client_secret=’+ SK response = requests.get(host) token = response.json()[’access_token’] request_url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic' f = open(’reg_code.png’, ’rb’)# 二进制方式打开图片文件 img = base64.b64encode(f.read()) params = {'image': img} access_token = token request_url = request_url + '?access_token=' + access_token headers = {’content-type’: ’application/x-www-form-urlencoded’} response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) dict_a = response.json()[’words_result’] if response:dict_a = eval(str(dict_a)[1:-1])#数据类型的格式转换dict_a = dict(dict_a)#转化为字典类型dict_a = dict_a[’words’]dict_a = ''.join(dict_a.split()) # 使用一个空字符串合成列表内容生成新的字符串dict_a = dict_a.lower()#把大写字母改为小写字母return dict_a else:chrome.refresh()chrome = webdriver.Chrome()#浏览器实例化chrome.maximize_window()#最大化浏览器chrome.get(’自己登陆的网址’)test = baidu_api(Verification_code, AK, SK)#返回识别的验证码chrome = webdriver.Chrome()print(test)#验证码

百度云AK，SK的获取：进入：百度云点击立即使用——进行登陆——实名认证。

按着自己的需求选着，免费的基本上就够用了

这就是自己的AK和SK

然后写入在代码里给AK和SK就行了

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