python实现拉格朗日插值及作图

本文实例为大家分享了python实现拉格朗日插值及作图，供大家参考，具体内容如下

python代码

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltX = input('x的值：').split(’ ’)Y = input('y的值：').split(’ ’)x = input('要预测的值：')print(’n’)X = np.array(X).astype(np.float64)Y = np.array(Y).astype(np.float64)x = np.array(x).astype(np.float64)n = len(X)# 原函数def fun(x): return np.sin(x)# 累乘函数def T(x, i, X): T_i = 1 for x_i in X: if X[i] == x_i: continue T_i = T_i * (x-x_i) return T_i# 插值基函数def P(i, x, X, Y): P_i = T(x, i, X)/T(X[i], i, X) * Y[i] return P_i# 计算预测值def L(x, X, Y): result = 0 for i in range(n): result = result + P(i, x, X, Y) return resulty = L(x, X, Y) print('预测结果：' + str(y) + ’n’)print('误差：' + str(fun(x) - y))# 画图X_n = np.linspace(0, 1, 50)Y_n = fun(X_n)x_n = np.linspace(0, 1, 50)y_n = L(x_n, X, Y)l1, = plt.plot(X_n, Y_n, label=’theory’)l2, = plt.plot(x_n, y_n, label=’prediction’,linestyle=’--’)plt.legend(handles=[l1,l2,],labels=[’theory’,’prediction’], loc=’best’)plt.show()

代码测试结果（输入方式如图所示）：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持好吧啦网。