python创建堆的方法实例讲解
创建堆有两种基本方法:heappush() 和 heapify()。
当使用heappush()时,当新元素添加时,堆得顺序被保持了。
如果数据已经在内存中,则使用 heapify() 来更有效地重新排列列表中的元素。
2、实例import heapqfrom heapq_showtree import show_treefrom heapq_heapdata import data heap = []print(’random :’, data)print() for n in data: print(’add {:>3}:’.format(n)) heapq.heappush(heap, n) show_tree(heap) # output# random : [19, 9, 4, 10, 11]## add 19:## 19# ------------------------------------## add 9:## 9# 19# ------------------------------------## add 4:## 4# 199# ------------------------------------## add 10:## 4# 109# 19# ------------------------------------## add 11:## 4# 109# 19 11# ------------------------------------
知识点扩展:
创建最大(小)堆
二叉堆本质上是一种完全二叉树,存储方式并不是链式存储,而是顺序存储
堆操作:插入(叶子节点上调),删除(堆顶元素下沉)
堆创建:非叶子节点下沉(从最后一个非叶子节点开始)
最小堆:
最小堆任何一个父节点的值,都小于等于它左右孩子节点的值
创建过程:如果非叶子节点值大于其子节点,将其下沉
最大堆:
最大堆任何一个父节点的值,都大于等于它左右孩子节点的值。
创建过程:如果非叶子节点值小于其子节点,将其下沉
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