python用faker库批量生成假数据

楔子

我们平时在做测试的时候，经常会使用一些假数据，而Python中有一个包叫faker(不是打LOL的那个)，专门用来生成假数据，并且生成的假数据非常逼真，下面我们就来看一下。

faker使用方法基本使用

faker使用起来非常简单，我们看一下就知道了。

from faker import Faker# 导入Faker这个类, 实例化即可fake = Faker(locale='zh_CN')# 然后调用里面的方法即可生成相应的假数据print(fake.name()) # 谢秀华print(fake.address()) # 四川省莉县白云沈阳路o座 313522

看起来还挺逼真的，但是有一点需要注意，这里的地址并不是真实的地址，而是随机组合出来的，也就是将省、市、道路之类的随机组合在一起。

另外我们在实例化Faker这个类的时候，指定了locale='zh_CN'，表示生成中文数据，因为默认是英文数据。faker可以生成多个语言的假数据，支持的语言如下：

简体中文：zh_CN 繁体中文：zh_TW 美国英文：en_US 英国英文：en_GB 德文：de_DE 日文：ja_JP 韩文：ko_KR 法文：fr_FR

我们举个栗子：

from faker import Fakerfake = Faker(locale='ja_JP')# 指定为日本print(fake.name()) # 渚 あすかprint(fake.address()) # ?心颈h西多摩郡奥多摩町花川??1丁目7番10号 コ?ト中?m祠994# 指定为台湾fake = Faker(locale='zh_TW')print(fake.name()) # ?美琪print(fake.address()) # 23149 新?I?福州巷3段653?3??/pre>

除了上面的name和address，faker还支持生成很多其它的数据。

地理信息类

from faker import Fakerfake = Faker(locale='zh_CN')# 1. 随机打印一个国家, 此时跟Faker里面locale无关print(fake.country()) # 吉布提# 2. 国家编码, 此时跟Faker里面locale无关print(fake.country_code()) # KW# 3. 打印区, 此时是中国的区print(fake.district()) # 朝阳# 4. 打印纬度print(fake.latitude()) # -39.076213# 5. 打印经度print(fake.longitude()) # 138.988316# 6. 打印邮编print(fake.postcode()) # 881534# 7. 打印省份print(fake.province()) # 新疆维吾尔自治区# 8. 打印详细地址print(fake.address()) # 河北省淑英县丰都永安街D座 260864# 9. 打印街道地址print(fake.street_address()) # 姜街c座# 10. 打印街道名print(fake.street_name()) # 海门街# 11. 获取市、县 (打印的是后缀, 要么是县、要么是市)print(fake.city_suffix()) # 市print(fake.city_suffix()) # 县# 12. 打印街、路(打印的是后缀, 要么是路、要么是街)print(fake.street_suffix()) # 路print(fake.street_suffix()) # 街基础信息类

from faker import Fakerfake = Faker(locale='zh_CN')# 1. 生成身份证号print(fake.ssn()) # 513428197105280989# 2. 生成公司服务名print(fake.country_code()) # HT# 3. 随机公司名（长）print(fake.company()) # 创联世纪科技有限公司# 4. 随机公司名（短）print(fake.company_prefix()) # 信诚致远# 5. 公司性质print(fake.company_suffix()) # 信息有限公司# 6. 随机信用卡到期日print(fake.credit_card_expire()) # 03/28# 7. 生成完整信用卡信息print(fake.credit_card_full())'''xx JCB 16 digit勇 赵3505427828999283 12/22CVC: 463'''# 8. 信用卡号print(fake.credit_card_number()) # 44980244740048# 9. 信用卡类型print(fake.credit_card_provider()) # Mastercard# 10. 信用卡安全码print(fake.credit_card_security_code()) # 581# 11. 随机职位print(fake.job()) # 新媒体运营# 12. 女性的名print(fake.first_name_female()) # 丽娟# 13. 男性的名print(fake.first_name_male()) # 彬# 14. 女性的姓和男性的姓, 这里的姓和上面的名组合起来得到一个完整的姓名# 说实话个人觉得last_name_female打印姓有点别扭, 可能老外习惯将姓写在后、名字也在前# 另外，关于姓，个人觉得其实男女没有太大区别print(fake.last_name_female()) # 高print(fake.last_name_male()) # 杨# 15. 打印全名print(fake.name()) # 田小红# 16. 男性全名print(fake.name_male()) # 朱燕# 17. 女性全名print(fake.name_female()) # 王凯# 18. 随机生成手机号print(fake.phone_number()) # 18035736881# 19. 随机生成手机号段print(fake.phonenumber_prefix()) # 147计算机基础、Internet信息类

from faker import Fakerfake = Faker(locale='zh_CN')# 1. 随机ASCII公司邮箱名print(fake.ascii_company_email()) # minghan@jy.org# 2. 随机ASCII邮箱print(fake.ascii_email()) # gang38@yongcui.cn# 3. 公司邮箱print(fake.company_email()) # xiuyinggao@guoxia.org# 4. 邮箱print(fake.email()) # yang28@hotmail.com# 5. 安全邮箱print(fake.safe_email()) # jieqiao@example.com网络基础信息类

from faker import Fakerfake = Faker(locale='zh_CN')# 1. 生成域名print(fake.domain_name()) # lijuan.net# 2. 域词(即，不包含后缀)print(fake.domain_word()) # weiyang# 3. 随机IP4地址print(fake.ipv4()) # 12.16.224.95# 4. 随机IP6地址print(fake.ipv6()) # e6b:5814:4d63:1496:9e0d:eb44:e114:722b# 5. 随机MAC地址print(fake.mac_address()) # 8a:1c:ce:eb:f0:5c# 6. 网址域名后缀(com, net, cn等等，不包括.)print(fake.tld()) # cn# 7. 随机URI地址print(fake.uri()) # https://na.cn/login/# 8. 网址文件后缀print(fake.uri_extension()) # .htm# 9. 网址文件（不包含后缀）print(fake.uri_page()) # homepage# 10. 网址文件路径（不包含文件名）print(fake.uri_path()) # categories# 11. 随机URL地址print(fake.url()) # https://jingsong.cn/# 12. 随机用户名print(fake.user_name()) # jing13# 13. 随机URL地址print(fake.image_url()) # https://dummyimage.com/109x622浏览器信息类

from faker import Fakerfake = Faker(locale='zh_CN')# 1. 随机生成Chrome的浏览器user_agent信息print(fake.chrome()) # Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_7) AppleWebKit/535.0 (KHTML, like Gecko) Chrome/26.0.870.0 Safari/535.0# 2. 随机生成FireFox的浏览器user_agent信息print(fake.firefox()) # Mozilla/5.0 (Android 3.2.2; Mobile; rv:15.0) Gecko/15.0 Firefox/15.0# 3. 随机生成IE的浏览器user_agent信息print(fake.internet_explorer())# Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows 98; Win 9x 4.90; Trident/3.1)# 4. 随机生成Opera的浏览器user_agent信息print(fake.opera()) # Opera/9.47.(X11; Linux i686; cv-RU) Presto/2.9.186 Version/11.00# 5. 随机生成Safari的浏览器user_agent信息print(fake.safari()) '''Mozilla/5.0 (iPod; U; CPU iPhone OS 4_2 like Mac OS X; ne-NP) AppleWebKit/534.29.1 (KHTML, like Gecko) Version/3.0.5 Mobile/8B119 Safari/6534.29.1'''# 6. 随机Linux信息print(fake.linux_platform_token()) # X11; Linux x86_64# 7. 随机user_agent信息print(fake.user_agent()) # Mozilla/5.0 (Windows NT 5.0; si-LK; rv:1.9.1.20) Gecko/2017-09-23 19:50:28 Firefox/3.8数字类

这个意义不大，完全可以使用Python的内置模块，或者numpy来实现，这里不说了。

文本、加密类

from faker import Fakerfake = Faker(locale='zh_CN')# 1. 随机字符串print(fake.pystr()) # nyfOoBhwiCAYECiKOULE# 2. 随机字母print(fake.random_element()) # c# 3. 随机字母print(fake.random_letter()) # A# 4. 随机生成一个段落print(fake.paragraph()) # 产品特别为了文章.研究不同评论就是还是工程.# 5. 随机生成多个段落print(fake.paragraphs())'''[’一下手机希望责任.合作空间联系最大.’, ’用户免费中心部分就是如何男人.次数美国自己影响程序服务.你的类别欢迎日本是一.’, ’数据情况工作一起发展应该自己.发展资源内容.’]'''# 6. 随机生成一句话print(fake.sentence()) # 更新法律学生应用.# 7. 随机生成多句话，与段落类似print(fake.sentences()) # [’服务不过而且对于美国今天价格.’, ’发布全国语言帖子.’, ’产品关系问题产品.’]# 8. 随机生成一篇文章print(fake.text())'''这是价格方法阅读.发布对于经济地区开发相关你们合作.一些更新个人学生重要.什么威望网络影响.市场这些环境阅读那个类别.软件男人怎么等级状态日本您的.您的阅读地方论坛.广告帮助位置企业.以下应用运行主要当前只是.简介只要来自如果科技.那么文化进入公司电话.名称威望游戏报告最新日期论坛.最大为了如何提高大学.还是文件因为喜欢语言.的是以及资料是否现在两个.'''# 9. 随机生成词语print(fake.word()) # 过程# 10. 随机生成多个词语，用法与段落，句子，类似print(fake.words()) # [’任何’, ’参加’, ’正在’]# 11. 随机生成二进制编码print(fake.binary()) # 非常长, 不打印了# 12. 随机生成两位语言编码print(fake.language_code()) # ks# 13. 随机生成语言/国际 信息print(fake.locale()) # shs_CA# 14. 随机生成MD5print(fake.md5()) # 0df0396328281f32b1922cd82016580d# 15. 随机生成密码,可选参数：# length：密码长度；special_chars：是否能使用特殊字符；digits：是否包含数字；upper_case：是否包含大写字母；lower_case：是否包含小写字母print(fake.password()) # C^!5fIk!s8# 16. 随机SHA1print(fake.sha1()) # e7d9fa4f3e9a25e5ab44d88971e4c56ef4cc446f# 17. 随机SHA256print(fake.sha256()) # 47f9163f2a72edc855ef25289c2cfcd4c213842607b4b936c12a43b477c8ed77# 18. 随机UUIDprint(fake.uuid4()) # 45dc0754-b3e3-4c94-bdcb-d20a3a8f4d9d时间信息类

意义也不大，有兴趣可以自己了解一下。

小结

个人觉得，faker这个库最有用的就是生成名字和地址了，其实虽然可以生成很多信息，但是常用的只有几个，需要使用的时候直接查就可以了。

以上就是python用faker库批量生成假数据的详细内容，更多关于python faker库生成假数据的资料请关注好吧啦网其它相关文章！