Python的Tqdm模块实现进度条配置

tqdm官网地址：https://pypi.org/project/tqdm/

Github地址：https://github.com/tqdm/tqdm

Tqdm 是一个快速，可扩展的Python进度条，可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息，用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)。

总之，它是用来显示进度条的，很漂亮，使用很直观（在循环体里边加个tqdm），而且基本不影响原程序效率。名副其实的“太强太美”了！这样在写运行时间很长的程序时，是该多么舒服啊！

给一张GIF图看一下实际效果

pip install tqdm 使用

示例一

简单的demo：

# !/user/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- import timefrom tqdm import tqdmfrom tqdm._tqdm import trange for i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.01)

输出结果如下：

关于tqdm对于range的封装

import timefrom tqdm import tqdmfrom tqdm._tqdm import trange for j in trange(100): time.sleep(0.1)

输出结果如下（同上）

示例二：

对于任意list的使用

alist = list(’letters’)bar = tqdm(alist)for letter in bar: bar.set_description(f'Now get {letter}')

输出结果如下：

传入任意list

pbar = tqdm(['a', 'b', 'c', 'd']) for char in pbar: pbar.set_description('Processing %s' % char)

手动控制更新

with tqdm(total=100) as pbar: for i in range(10): pbar.update(10) # 也可以这样pbar = tqdm(total=100)for i in range(10): pbar.update(10)pbar.close()

示例三：

结合pandas的使用

import pandas as pdimport numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (10000000, 6)))tqdm.pandas(desc='my bar！')df.progress_apply(lambda x: x**2)

输出结果如下：

示例四

在Shell的tqdm用法

$ time find . -name ’*.py’ -exec cat {} ; | wc -l857365 real 0m3.458suser 0m0.274ssys 0m3.325s $ time find . -name ’*.py’ -exec cat {} ; | tqdm | wc -l857366it [00:03, 246471.31it/s]857365 real 0m3.585suser 0m0.862ssys 0m3.358s

使用的参数：

$ find . -name ’*.py’ -exec cat {} ; | tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366 >> /dev/null100%|???????????????????????????????????| 857K/857K [00:04<00:00, 246Kloc/s]

备份一个目录：

$ 7z a -bd -r backup.7z docs/ | grep Compressing | tqdm --total $(find docs/ -type f | wc -l) --unit files >> backup.log100%|????????????????????????????????| 8014/8014 [01:37<00:00, 82.29files/s]

本文参考：https://blog.csdn.net/langb2014/article/details/54798823?locationnum=8&fps=1

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