python 统计list中各个元素出现的次数的几种方法

举例：

a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]dict = {}for key in a: dict[key] = dict.get(key, 0) + 1print dict

输出结果：

>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}

举例：

from collections import Countera = [1, 2, 3, 1, 1, 2]result = Counter(a)print result

输出结果：

>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}

举例：

import pandas as pda = [1, 2, 3, 1, 1, 2]result = pd.value_counts(a)print result

输出结果：

>>>1 3 2 2 3 1

注：利用pandas下的value_counts()，不仅可以统计list中各个元素出现的个数，还可对矩阵中的元素进行进行统计。举例：

import pandas as pda = pd.DataFrame([[1,2,3], [3,1,3], [1,2,1]])result = a.apply(pd.value_counts)print result

输出结果：

0 1 21 2.0 1.0 1.0 # 表示元素1在第一列出现2次，在第二列出现1次，在第三列出现1次2 NaN 2.0 NaN # 表示元素2在第一列出现0次，在第二列出现2次，在第三列出现0次3 1.0 NaN 2.0 # 表示元素3在第一列出现1次，在第二列出现0次，在第三列出现2次

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