python 利用matplotlib在3D空间中绘制平面的案例

图形：

import numpy as npimport matplotlib as mplfrom matplotlib import cmfrom matplotlib import pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D1、水平和垂直平面

# 创建画布fig = plt.figure(figsize=(12, 8), facecolor=’lightyellow’ )# 创建 3D 坐标系ax = fig.gca(fc=’whitesmoke’, projection=’3d’ )# 二元函数定义域平面x = np.linspace(0, 9, 9)y = np.linspace(0, 9, 9)X, Y = np.meshgrid(x, y)# -------------------------------- 绘制 3D 图形 --------------------------------# 平面 z=4.5 的部分ax.plot_surface(X, Y, Z=X*0+4.5, color=’g’, alpha=0.6 ) # 平面 y=4.5 的部分ax.plot_surface(X, Y=X*0+4.5, Z=Y, color=’y’, alpha=0.6 ) # 平面 x=4.5 的部分ax.plot_surface(X=X*0+4.5, Y=Y, Z=X, color=’r’, alpha=0.6 ) # -------------------------------- --------------------------------# 设置坐标轴标题和刻度ax.set(xlabel=’X’, ylabel=’Y’, zlabel=’Z’, xlim=(0, 9), ylim=(0, 9), zlim=(0, 9), xticks=np.arange(0, 10, 2), yticks=np.arange(0, 10, 1), zticks=np.arange(0, 10, 1) )# 调整视角ax.view_init(elev=15, # 仰角 azim=60 # 方位角 ) # 显示图形plt.show()

图形：

# 创建画布fig = plt.figure(figsize=(12, 8), facecolor=’lightyellow’ )# 创建 3D 坐标系ax = fig.gca(fc=’whitesmoke’, projection=’3d’ )# 二元函数定义域x = np.linspace(0, 9, 9)y = np.linspace(0, 9, 9)X, Y = np.meshgrid(x, y)# -------------------------------- 绘制 3D 图形 --------------------------------# 平面 z=3 的部分ax.plot_surface(X, Y, Z=X*0+3, color=’g’ )# 平面 z=2y 的部分ax.plot_surface(X, Y=Y, Z=Y*2, color=’y’, alpha=0.6 )# 平面 z=-2y + 10 部分ax.plot_surface(X=X, Y=Y, Z=-Y*2+10, color=’r’, alpha=0.7 )# -------------------------------- --------------------------------# 设置坐标轴标题和刻度ax.set(xlabel=’X’, ylabel=’Y’, zlabel=’Z’, xlim=(0, 9), ylim=(0, 9), zlim=(0, 9), xticks=np.arange(0, 10, 2), yticks=np.arange(0, 10, 1), zticks=np.arange(0, 10, 1) )# 调整视角ax.view_init(elev=15, # 仰角 azim=10 # 方位角 ) # 显示图形plt.show()

图形：

软件信息：

补充：Python数据分析(Matplotlib)之3D图形

使用python绘制一个简单的三维图

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pylab as pltimport numpy as npfrom matplotlib import cm#使用3d关键字来进行指定图像的三维投影fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111,projection=’3d’)'''numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。meshgrid函数创建一个二维坐标网络，这将用于二维坐标网络，这将用于变量x和y的赋值'''u = np.linspace(-1,1,100)x,y =np.meshgrid(u,u)z = x**2 +y**2#指定行和列的步幅，以及绘制的色彩表ax.plot_surface(x,y,z,rstride=4,cstride=4,cmap=cm.YlGnBu_r)plt.show()

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持好吧啦网。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。