python实现scrapy爬虫每天定时抓取数据的示例代码
通过以下三步，保证爬虫能自动隔天抓取数据： 每天凌晨00：01启动监控脚本，监控爬虫的运行状态，一旦爬虫进入空闲状态，启动爬虫。
一旦爬虫执行完毕，自动退出脚本，结束今天的任务。
一旦脚本距离启动时间超过24小时，自动退出脚本，等待第二天的监控脚本启动，重复这三步。
2. 环境。python 3.6.1
系统：win7
IDE：pycharm
安装过scrapy
3. 设计思路。3.1. 前提：
目前爬虫是通过scrapy模块自带的cmdline.execute来启动的。
from scrapy import cmdlinecmdline.execute(’scrapy crawl mySpider’.split())
3.2. 将自动执行脚本做到scrapy爬虫的外部
（1）每天凌晨00：01启动脚本（控制脚本的存活时间为24小时），监测爬虫的运行状态（需要用一个标记信息来表示爬虫的状态：运行还是停止）。
如果爬虫处于运行状态（前一天爬取数据尚未结束），进入第（2）步； 如果爬虫处于非运行状态（前一天的爬取任务已完成，今天的尚未开始），进入第（3）步；（2）脚本进入等待阶段，每隔10分钟，检查一下爬虫的运行状态，如（1）。但是一旦发现，脚本的等待时间超过了24小时，则自动退出脚本，因为第二天的监测脚本已经开始运行了，接替了它的任务。
（3）做一些爬虫启动前的准备工作（删除用来续爬的文件，防止爬虫不运行了），启动爬虫爬取数据，待爬虫正常结束后，退出脚本，完成当天的爬取任务。
4. 准备工作。4.1. 标记爬虫的运行状态。通过判断文件是否存在的方式来判断爬虫是否处于运行状态：
在爬虫启动时，创建一个isRunning.txt文件。 在爬虫结束时，删除这个isRunning.txt文件。那么isRunning.txt存在，就说明爬虫正在运行；文件不存在，就说明爬虫不在运行。
# 文件pipelines.py# 爬虫启动时checkFile = 'isRunning.txt'class myPipeline: def open_spider(self, spider): self.client = MongoClient(’localhost:27017’) # 连接Mongodb self.db = self.client[’mydata’]# 待存储数据的数据库mydata f = open(checkFile, 'w') # 创建一个文件，代表爬虫在运行中 f.close()
# 文件pipelines.py# 爬虫正常结束时checkFile = 'isRunning.txt'class myPipeline: def close_spider(self, spider): self.client.close() isFileExsit = os.path.isfile(checkFile) if isFileExsit: os.remove(checkFile)4.2. 爬虫支持续爬，能随时暂停，方便调试。
# 在scrapy项目中添加start.py文件，用于启动爬虫from scrapy import cmdline# 在爬虫运行过程中，会自动将状态信息存储在crawls/storeMyRequest目录下，支持续爬cmdline.execute(’scrapy crawl mySpider -s JOBDIR=crawls/storeMyRequest’.split())# Note:若想支持续爬，在ctrl+c终止爬虫时，只能按一次，爬虫在终止时需要进行善后工作，切勿连续多次按ctrl+c
设置Log等级：
# 文件mySpider.pyclass mySpider(CrawlSpider): name = 'mySpider' allowed_domains = [’http://photo.poco.cn/’] custom_settings = { ’LOG_LEVEL’:’INFO’, # 减少Log输出量，仅保留必要的信息 # ...... 在爬虫内部用custom_setting可以让这个配置信息仅对这一个爬虫生效 }
以日期为Log文件命名
# 文件settings.pyimport datetimeBOT_NAME = ’mySpider’ROBOTSTXT_OBEY = FalsestartDate = datetime.datetime.now().strftime(’%Y%m%d’)LOG_FILE=f'mySpiderlog{startDate}.txt'
4.4. 为数据按日期存储到不同的表（mongodb的集合）中
# 文件pipelines.pyimport datetimeGALANCE=f’galance{datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d')}’ # 表名
class myPipeline: def open_spider(self, spider): self.client = MongoClient(’localhost:27017’) # 连接Mongodb self.db = self.client[’mydata’]# 待存储数据的数据库mydata
self.db[GALANCE].insert(dict(item))
# 文件run.batcd /d F:/newClawer20170831/mySpidercall python main.pypause
# 文件timerStartDaily.pyfrom scrapy import cmdlineimport datetimeimport timeimport shutilimport osrecoderDir = r'crawls' # 这是为了爬虫能够续爬而创建的目录，存储续爬需要的数据checkFile = 'isRunning.txt' # 爬虫是否在运行的标志startTime = datetime.datetime.now()print(f'startTime = {startTime}')i = 0miniter = 0while True: isRunning = os.path.isfile(checkFile) if not isRunning: # 爬虫不在执行，开始启动爬虫 # 在爬虫启动之前处理一些事情，清掉JOBDIR = crawls isExsit = os.path.isdir(recoderDir) # 检查JOBDIR目录crawls是否存在 print(f'mySpider not running, ready to start. isExsit:{isExsit}') if isExsit: removeRes = shutil.rmtree(recoderDir) # 删除续爬目录crawls及目录下所有文件 print(f'At time:{datetime.datetime.now()}, delete res:{removeRes}') else: print(f'At time:{datetime.datetime.now()}, Dir:{recoderDir} is not exsit.') time.sleep(20) clawerTime = datetime.datetime.now() waitTime = clawerTime - startTime print(f'At time:{clawerTime}, start clawer: mySpider !!!, waitTime:{waitTime}') cmdline.execute(’scrapy crawl mySpider -s JOBDIR=crawls/storeMyRequest’.split()) break #爬虫结束之后，退出脚本 else: print(f'At time:{datetime.datetime.now()}, mySpider is running, sleep to wait.') i += 1 time.sleep(600) # 每10分钟检查一次 miniter += 10 if miniter >= 1440: # 等待满24小时，自动退出监控脚本 break
5.2. 编写bat批处理文件
# 文件runTimerRunDaily.batcd /d F:/newClawer20170831/mySpidercall python timerStartDaily.pypause6. 部署。6.1. 添加计划任务。
参考以下这篇博客部署windows计划任务：
https://www.jb51.net/article/204879.htm
有关windows计划任务相关设置的详细说明如下：
https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/cc722178.aspx
6.2. 注意事项。（1）在添加计划任务时，要按照如下图进行勾选（只在用户登录时运行），才能弹出下面的cmd任务界面，方便观察和调试。
（2）由于爬虫运行时间很长，如果按照默认设置，在凌晨运行实例时，上一次启动尚未结束，会导致这次启动失败，所以要更改默认设置为（如果此任务已经运行：并行运行新实例。保护机制在于每个启动脚本在等待24小时候会自动退出，来保证不会重复启动）。
（3）如果想支持续传，只能按一次 ctrl + c 来停止爬虫运行。因为终止爬虫时，爬虫需要做一些善后工作，如果连续按多次ctrl + c来停止爬虫，爬虫将来不及善后，会导致无法续爬。 6.3. 效果展示。
正常执行完成：
正在执行中：
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