Python结合百度语音识别实现实时翻译软件的实现
pip install PyAudiopip install SpeechRecognitionpip install baidu-aippip install Wavepip install Wheelpip install Pyinstaller二、百度官网申请服务
三、源代码分享import pyaudioimport wavefrom aip import AipSpeechimport time# 用Pyaudio库录制音频# out_file:输出音频文件名# rec_time:音频录制时间(秒)def audio_record(out_file, rec_time): CHUNK = 1024 FORMAT = pyaudio.paInt16 # 16bit编码格式 CHANNELS = 1 # 单声道 RATE = 16000 # 16000采样频率 p = pyaudio.PyAudio() # 创建音频流 stream = p.open(format=FORMAT, # 音频流wav格式 channels=CHANNELS, # 单声道 rate=RATE, # 采样率16000 input=True, frames_per_buffer=CHUNK) print('开始记录语音{0}秒后开始识别...'.format(rec_time)) frames = [] # 录制的音频流 # 录制音频数据 for i in range(0, int(RATE / CHUNK * rec_time)): data = stream.read(CHUNK) frames.append(data) # 录制完成 stream.stop_stream() stream.close() p.terminate() print('结束识别') # 保存音频文件 wf = wave.open(out_file, ’wb’) wf.setnchannels(CHANNELS) wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT)) wf.setframerate(RATE) wf.writeframes(b’’.join(frames)) wf.close()def audio_recog(recogFile): # 读取文件 def get_file_content(filePath): with open(filePath, ’rb’) as fp: return fp.read() # 识别本地文件 result = client.asr(get_file_content(recogFile), ’wav’, 16000, {’dev_pid’: 1537,}) return resultdef write_file(file,text): import time time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime()) f = open(file, ’a’) f.write(time+’:’+text+’n’) f.close()audioFile='audio.wav'textFile='识别结果.txt'''' 你的 APPID AK SK '''APP_ID = ’你的APP_ID’API_KEY = ’你的API_KEY’SECRET_KEY = ’你的SECRET_KEY’client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)if __name__ == ’__main__’: while True: audio_record(audioFile, 5) textResult = audio_recog('audio.wav') if textResult[’err_msg’] =='success.': print(textResult[’result’]) write_file(textFile,str(textResult[’result’]))四、打包成软件
进入到目录执行下面命令:
pyinstaller -F main.py
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