python 利用百度API识别图片文字（多线程版）

#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-'''Created on Tue Jun 12 09:37:38 2018利用百度api实现图片文本识别@author: XnCSD'''import globfrom os import pathimport osfrom aip import AipOcrfrom PIL import Imagefrom queue import Queueimport threadingimport datetimedef convertimg(picfile, outdir): ’’’调整图片大小，对于过大的图片进行压缩 picfile: 图片路径 outdir： 图片输出路径 ’’’ img = Image.open(picfile) width, height = img.size while (width * height > 4000000): # 该数值压缩后的图片大约 两百多k width = width // 2 height = height // 2 new_img = img.resize((width, height), Image.BILINEAR) new_img.save(path.join(outdir, os.path.basename(picfile)))def baiduOCR(ts_queue): '''利用百度api识别文本，并保存提取的文字 picfile: 图片文件名 outfile: 输出文件 ''' while not ts_queue.empty(): picfile = ts_queue.get() filename = path.basename(picfile) outfile = ’D:StudypythonProjectscrapyIpProxyport_zidian.txt’ APP_ID = ’’ # 刚才获取的 ID，下同 API_KEY = ’’ SECRECT_KEY = ’’ client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRECT_KEY) i = open(picfile, ’rb’) img = i.read() print('正在识别图片：t' + filename) message = client.basicGeneral(img) # 通用文字识别，每天 50 000 次免费 # message = client.basicAccurate(img) # 通用文字高精度识别，每天 800 次免费 #print('识别成功！') i.close() try: filename1 = filename.split(’.’)[0] filename1 = ’’.join(filename1) with open(outfile, ’a+’) as fo:for text in message.get(’words_result’): fo.writelines(’’’ + filename1 + ’’’ + ’:’ + text.get(’words’) + ’,’) fo.writelines(’n’)# fo.writelines('+' * 60 + ’n’)# fo.writelines('识别图片：t' + filename + 'n' * 2)# fo.writelines('文本内容：n')# # 输出文本内容# for text in message.get(’words_result’):# fo.writelines(text.get(’words’) + ’n’)# fo.writelines(’n’ * 2) os.remove(filename) print('识别成功！') except: print(’识别失败’) print('文本导出成功！') print()def duqu_tupian(dir): ts_queue = Queue(10000) outdir = dir # if path.exists(outfile): # os.remove(outfile) if not path.exists(outdir): os.mkdir(outdir) print('压缩过大的图片...') # 首先对过大的图片进行压缩，以提高识别速度，将压缩的图片保存与临时文件夹中 try: for picfile in glob.glob(r'D:StudypythonProjectscrapyIpProxy端口*'): convertimg(picfile, outdir) print('图片识别...') for picfile in glob.glob('tmp/*'): ts_queue.put(picfile) #baiduOCR(picfile, outfile) #os.remove(picfile) print(’图片文本提取结束！文本输出结果位于文件中。’ ) #os.removedirs(outdir) return ts_queue except: print(’失败’)if __name__ == '__main__': start = datetime.datetime.now().replace(microsecond=0) t = ’tmp’ s = duqu_tupian(t) threads = [] for i in range(100): t = threading.Thread(target=baiduOCR, name=’th-’ + str(i), kwargs={’ts_queue’: s}) threads.append(t) for t in threads: t.start() for t in threads: t.join() end = datetime.datetime.now().replace(microsecond=0) print(’删除耗时：’ + str(end - start))

速度快，准确率99百分，100里必回出错一张。

实测，识别1500张图片，还是小图片验证码大小，高清，用时30秒，不能识别150张，出错14张左右。 但总体快，不会出现乱码啥的。

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