Python爬虫进阶之爬取某视频并下载的实现

这几天在家闲得无聊，意外的挖掘到了一个资源网站（你懂得），但是网速慢广告多下载不了种种原因让我突然萌生了爬虫的想法。

下面说说流程：

一、网站分析

首先进入网站，F12检查，本来以为这种低端网站很好爬取，是我太低估了web主。可以看到我刷新网页之后，出现了很多js文件，并且响应获取的代码与源代码不一样，这就不难猜到这个网站是动态加载页面。

目前我知道的动态网页爬取的方法只有这两种：1、从网页响应中找到JS脚本返回的JSON数据；2、使用Selenium对网页进行模拟访问。源代码问题好解决，重要的是我获取的源代码中有没有我需要的东西。我再一次进入网站进行F12检查源代码，点击左上角然后在页面点击一个视频获取一个元素的代码，结果里面没有嵌入的原视频链接（看来我真的是把别人想的太笨了）。

没办法只有进行抓包，去找js请求的接口。再一次F12打开网页调试工具，点击单独的一个视频进行播放，然后在Network中筛选一下，只看HXR响应（HXR全称是XMLHTTPRequest,HMLHTTP是AJAX网页开发技术的重要组成部分。除XML之外，XMLHTTP还能用于获取其它格式的数据，如JSON或者甚至纯文本。）。

然后我一项一项的去检查返回的响应信息，发现当我点击播放的时候有后缀为.m3u8的链接，随后就不断刷新.ts文件的链接。

本来以为这就是原视频的地址，我傻傻的直接从这个m3u8文件的headers中的URL直接进入网站看看，结果傻眼了，获取的是一串串.ts的文件名。

没办法只能百度君了。 科普了一下，也就说我们必须把ts文件都下载下来进行合并之后才能转成视频。

好了，视频原地址弄清楚了，现在我们开始从一个视频扩展到首页的整个页面的视频。再一次进行抓包分析，发现一个API中包含了首页的分类列表，然而里面并没有进入分类的URL地址，只有一个tagid值和图片的地址。

于是我又在主页点一个分类，再次进行抓包，发现了一个API中包含了一个分类的单页所有视频的信息，通过他们的headers中的URL对比发现，关于视频的前一部分都是https:xxxxxxx&c=video,然后m=categories，通过字面意思我们都可以知道是分类，而每个tagid值对应不同的分类。并且还发现每个URL中都追加了时间戳timestamp（这是web主为了确保请求不会在它第一次被发送后即缓存，看来还是有小心机啊）。当m=lists，则是每个分类下的视频列表，这里面我们就可以找到每个视频对应的ID了。

通过id我们可以获取到视频的详细信息，并且还有m3u8文件URL地址的后面一部分。

好了，网站我们解析清楚了，现在开始堆码了。

二、写代码

导入相关模块

import requestsfrom datetime import datetimeimport re#import json import timeimport os#视频分类和视频列表URL的前一段url = 'http://xxxxxxx/api/?d=pc&c=video&'#m3u8文件和ts文件的URL前一段m3u8_url =’https://xxxxxxxxxxxxx/videos/cherry-prod/2020/03/01/2dda82de-5b31-11ea-b5ae-1c1b0da2bc3f/hls/480/’#构造请求头信息header = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/534.57.2 (KHTML, like Gecko) Version/5.1.7 Safari/534.57.2'}#创建空列表存放视频信息vediomassag=’’#返回当前时间戳TimeStamp = int(datetime.timestamp(datetime.now()))

2.定义函数，获取网站首页分类列表信息

#自定义函数获取分类def get_vediocategory(url, TimeStamp): cgURL = url + 'm=categories&timestamp=' + str(TimeStamp) + ’&’ response = requests.get(cgURL, headers=header) category = response.text# strrr=’'%s'’%category# return strrr return category

3.定义函数，通过上一个函数返回的分类信息，根据分类对应的id，输入id并传输到当前URL中以便获取分类下的视频列表信息

#获取分类后的视频列表def get_vedioList(url, TimeStamp, tagID): listURL = url + 'm=lists&timestamp=' + str(TimeStamp) + ’&’ + 'page=1&tag_id=' + str(tagID) + '&sort_type=&is_vip=0' response = requests.get(listURL, headers=header) vedioLists = response.text return vedioLists

4.在视频列表信息中获取视频对应的id，获取单个视频详细信息的URL

#获取单个视频的详细信息def get_vediomassages(url, TimeStamp, vedioID): videoURL = url + 'm=detail&timestamp=' + str(TimeStamp) + ’&’ + '&id=' + str(vedioID) response = requests.get(videoURL, headers=header) vediomassag = response.text return vediomassag

5.在视频详细信息中找到m3u8文件的下载地址，并将文件保存到创建的文件中

#将下载的m3u8文件放进创建的ts列表文件中def get_m3u8List(m3u8_url,vediomassag): lasturl = r’'m3u8_720_url':'(.*?)','download_url’ last_url =re.findall(lasturl,vediomassag) lastURL=m3u8_url+str(last_url) response = requests.get(lastURL, headers=header) tsList = response.text cur_path=’E:files’ #在指定路径建立文件夹 try: if not os.path.isdir(cur_path): #确认文件夹是否存在 os.makedirs(cur_path) #不存在则新建 except: print('文件夹存在') filename=cur_path+’t2.txt’ #在文件夹中存放txt文件 f = open(filename,’a’, encoding='utf-8') f.write(tsList) f.close print(’创建%s文件成功’%(filename)) return filename

6.将m3u8文件中的ts单个提取出来放进列表中。

# 提取ts列表文件的内容，逐个拼接ts的url，形成listdef get_tsList(filename): ls = [] with open(filename, 'r') as file: line = f.readlines() for line in lines: if line.endswith('.tsn'): ls.append(line[:-1]) return ls

7.遍历列表获取单个ts地址，请求下载ts文件放进创建的文件夹中

# 批量下载ts文件def DownloadTs(ls): length = len(ls) root=’E:mp4’ try: if not os.path.exists(root): os.mkdir(root) except: print('文件夹创建失败') try: for i in range(length): tsname = ls[i][:-3] ts_URL=url+ls[i] print(ts_URL) r = requests.get(ts_URL) with open(root, ’a’) as f: f.write(r.content) f.close() print(’r’ + tsname + ' -->OK ({}/{}){:.2f}%'.format(i, length, i * 100 / length), end=’’) print('下载完毕') except: print('下载失败')

代码整合

import requestsfrom datetime import datetimeimport re#import jsonimport timeimport osurl = 'http://xxxxxxxx/api/?d=pc&c=video&'m3u8_url =’https://xxxxxxxxxxxxxxx/videos/cherry-prod/2020/03/01/2dda82de-5b31-11ea-b5ae-1c1b0da2bc3f/hls/480/’header = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/534.57.2 (KHTML, like Gecko) Version/5.1.7 Safari/534.57.2'}vediomassag=’’TimeStamp = int(datetime.timestamp(datetime.now()))#自定义函数获取分类def get_vediocategory(url, TimeStamp): cgURL = url + 'm=categories&timestamp=' + str(TimeStamp) + ’&’ response = requests.get(cgURL, headers=header) category = response.text# strrr=’'%s'’%category# return strrr return category#获取分类后的视频列表def get_vedioList(url, TimeStamp, tagID): listURL = url + 'm=lists&timestamp=' + str(TimeStamp) + ’&’ + 'page=1&tag_id=' + str(tagID) + '&sort_type=&is_vip=0' response = requests.get(listURL, headers=header) vedioLists = response.text return vedioLists#获取单个视频的详细信息def get_vediomassages(url, TimeStamp, vedioID): videoURL = url + 'm=detail&timestamp=' + str(TimeStamp) + ’&’ + '&id=' + str(vedioID) response = requests.get(videoURL, headers=header) vediomassag = response.text return vediomassag#将下载的m3u8文件放进创建的ts列表文件中def get_m3u8List(m3u8_url,vediomassag): lasturl = r’'m3u8_720_url':'(.*?)','download_url’ last_url =re.findall(lasturl,vediomassag) lastURL=m3u8_url+str(last_url) response = requests.get(lastURL, headers=header) tsList = response.text cur_path=’E:files’ #在指定路径建立文件夹 try: if not os.path.isdir(cur_path): #确认文件夹是否存在 os.makedirs(cur_path) #不存在则新建 except: print('文件夹存在') filename=cur_path+’t2.txt’ #在文件夹中存放txt文件 f = open(filename,’a’, encoding='utf-8') f.write(tsList) f.close print(’创建%s文件成功’%(filename)) return filename# 提取ts列表文件的内容，逐个拼接ts的url，形成listdef get_tsList(filename): ls = [] with open(filename, 'r') as file: line = f.readlines() for line in lines: if line.endswith('.tsn'): ls.append(line[:-1]) return ls# 批量下载ts文件def DownloadTs(ls): length = len(ls) root=’E:mp4’ try: if not os.path.exists(root): os.mkdir(root) except: print('文件夹创建失败') try: for i in range(length): tsname = ls[i][:-3] ts_URL=url+ls[i] print(ts_URL) r = requests.get(ts_URL) with open(root, ’a’) as f: f.write(r.content) f.close() print(’r’ + tsname + ' -->OK ({}/{}){:.2f}%'.format(i, length, i * 100 / length), end=’’) print('下载完毕') except: print('下载失败')’’’# 整合所有ts文件，保存为mp4格式（此处函数复制而来未做实验，本人直接在根目录命令行输入copy/b*.ts 文件名.mp4,意思是将所有ts文件合并转换成自己命名的MP4格式文件。）def MergeMp4(): print('开始合并') path = 'E://mp4//' outdir = 'output' os.chdir(root) if not os.path.exists(outdir): os.mkdir(outdir) os.system('copy /b *.ts new.mp4') os.system('move new.mp4 {}'.format(outdir)) print('结束合并')’’’ if __name__ == ’__main__’:# 将获取的分类信息解码显示出来# print(json.loads(get_vediocategory(url, TimeStamp))) print(get_vediocategory(url, TimeStamp)) tagID = input('请输入分类对应的id') print(get_vedioList(url, TimeStamp, tagID)) vedioID = input('请输入视频对应的id') get_vediomassages(url, TimeStamp, vedioID) get_m3u8List(m3u8_url,vediomassag) get_tsList(filename) DownloadTs(ls)# MergeMp4()

此时正在下载

三、问题：

首先对于这种网站采取的爬取方法有很多，而我的方法相对来说有点太低端了，并且我也 是第一次写博客，第一次写爬虫这类程序，在格式上命名上存在着很多问题，函数的用法不全面。并且在运行的时候效率低速度太慢。在获取分类列表和视频列表时，因为是JSON文件，需要转码，过程太多加上程序不够稳定我就注释掉了。还有就是对于这种动态网页了解不够，所以学爬虫的小伙伴一定要把网页的基础搞好。希望各位大佬多指正多批评，让我们这些小白一起努力学好Python。

注意：里面所有的链接我的给打码了，怕被和谐了哈哈

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