Python实现迪杰斯特拉算法并生成最短路径的示例代码

def Dijkstra(network,s,d):#迪杰斯特拉算法算s-d的最短路径，并返回该路径和代价 print('Start Dijstra Path……') path=[]#s-d的最短路径 n=len(network)#邻接矩阵维度，即节点个数 fmax=999 w=[[0 for i in range(n)]for j in range(n)]#邻接矩阵转化成维度矩阵，即0→max book=[0 for i in range(n)]#是否已经是最小的标记列表 dis=[fmax for i in range(n)]#s到其他节点的最小距离 book[s-1]=1#节点编号从1开始，列表序号从0开始 midpath=[-1 for i in range(n)]#上一跳列表 for i in range(n): for j in range(n): if network[i][j]!=0:w[i][j]=network[i][j]#0→max else:w[i][j]=fmax if i==s-1 and network[i][j]!=0:#直连的节点最小距离就是network[i][j]dis[j]=network[i][j] for i in range(n-1):#n-1次遍历，除了s节点 min=fmax for j in range(n): if book[j]==0 and dis[j]<min:#如果未遍历且距离最小min=dis[j]u=j book[u]=1 for v in range(n):#u直连的节点遍历一遍 if dis[v]>dis[u]+w[u][v]:dis[v]=dis[u]+w[u][v]midpath[v]=u+1#上一跳更新 j=d-1#j是序号 path.append(d)#因为存储的是上一跳，所以先加入目的节点d，最后倒置 while(midpath[j]!=-1): path.append(midpath[j]) j=midpath[j]-1 path.append(s) path.reverse()#倒置列表 print(path) #print(midpath) print(dis) #return pathnetwork=[[0,1,0,2,0,0], [1,0,2,4,3,0], [0,2,0,0,1,4], [2,4,0,0,6,0], [0,3,1,6,0,2], [0,0,4,0,2,0]]Dijkstra(network,1,6)

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