python中scrapy处理项目数据的实例分析

在我们处理完数据后，习惯把它放在原有的位置，但是这样也会出现一定的隐患。如果因为新数据的加入或者其他种种原因，当我们再次想要启用这个文件的时候，小伙伴们就会开始着急却怎么也翻不出来，似乎也没有其他更好的搜集办法，而重新进行数据整理显然是不现实的。下面我们就一起看看python爬虫中scrapy处理项目数据的方法吧。

1、拉取项目

$ git clone https://github.com/jonbakerfish/TweetScraper.git$ cd TweetScraper/$ pip install -r requirements.txt #add ’--user’ if you are not root$ scrapy list$ #If the output is ’TweetScraper’, then you are ready to go.

2、数据持久化

通过阅读文档，我们发现该项目有三种持久化数据的方式，第一种是保存在文件中，第二种是保存在Mongo中，第三种是保存在MySQL数据库中。因为我们抓取的数据需要做后期的分析，所以，需要将数据保存在MySQL中。

抓取到的数据默认是以Json格式保存在磁盘 ./Data/tweet/ 中的，所以，需要修改配置文件 TweetScraper/settings.py 。

ITEM_PIPELINES = { # ’TweetScraper.pipelines.SaveToFilePipeline’:100,#’TweetScraper.pipelines.SaveToMongoPipeline’:100, # replace `SaveToFilePipeline` with this to use MongoDB ’TweetScraper.pipelines.SavetoMySQLPipeline’:100, # replace `SaveToFilePipeline` with this to use MySQL}#settings for mysqlMYSQL_SERVER = '18.126.219.16'MYSQL_DB = 'scraper'MYSQL_TABLE = 'tweets' # the table will be created automaticallyMYSQL_USER = 'root' # MySQL user to use (should have INSERT access granted to the Database/TableMYSQL_PWD = 'admin123456' # MySQL user’s password

内容扩展：

scrapy.cfg是项目的配置文件

from scrapy.spider import BaseSpiderclass DmozSpider(BaseSpider):name = 'dmoz'allowed_domains = ['dmoz.org']start_urls = [ 'http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/', 'http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Resources/']def parse(self, response): filename = response.url.split('/')[-2] open(filename, ’wb’).write(response.body)

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