Python numpy大矩阵运算内存不足如何解决

程序运行，产生如下结果，然后进程终止，导致这一结果的原因很有可能是内存爆炸。

当两个较大的 (e.g., 10000*10000 维）ndarray 做运算(加法，or 乘法）时，很容易出现这样的结果.解决办法：

linux 系统下，使用 top 命令，可以很容易地看到内存（%MEM) 的使用情况。

# 代码段 1， true_similarity_matrix 是 int, similarity_matrix 是 floattmp_matrix = similarity_matrix * true_similarity_matrix # 内存会炸掉，两个 10000*10000 维 float arraynum_correct_edge = sum(sum(tmp_matrix))# 代码段 2for i in range(): for j in range(): set_true_ij.append(i,j)num_correct_edge = 0for i, j in set_true_ij: num_correct_edge += similarity_matrix[i,j]

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