python产生模拟数据faker库的使用详解

简介

使用faker可以获取很多模拟数据，如：姓名、电话、地址、银行、汽车、条形码、公司、信用卡、email、user_agen等等

学会使用这个库，再也不用为制造假数据发愁了。。。。。。

同时，使用起来非常简单，只需要安装，导入库，并创建实例，即可使用，如下：

主要的方法分类

如上面例子，每次调用 fake 实例的 name()方法时，都会产生不同随机姓名。fake 实例还有很多方法可用，这些方法分为以下几类：

address 地址 person 人物类：性别、姓名等 barcode 条码类 color 颜色类 company 公司类：公司名、公司email、公司名前缀等 credit_card 银行卡类：卡号、有效期、类型等 currency 货币 date_time 时间日期类：日期、年、月等 file 文件类：文件名、文件类型、文件扩展名等 internet 互联网类 job 工作 lorem 乱数假文 misc 杂项类 phone_number 手机号码类：手机号、运营商号段 python python数据 profile 人物描述信息：姓名、性别、地址、公司等 ssn 社会安全码(身份证号码) user_agent 用户代理

address 地址

>>> fake.country() # 国家’奥地利’ >>> fake.city() # 城市’郑州市’>>> fake.city_suffix() # 城市的后缀,中文是：市或县’市’>>> fake.address() # 地址’河北省巢湖县怀柔南宁路f座 169812’>>> fake.street_address() # 街道’邯郸路W座’>>> fake.street_name() # 街道名’合肥路’>>> fake.postcode() # 邮编’314548’>>> fake.latitude() # 维度Decimal(’68.0228435’)>>> fake.longitude() # 经度Decimal(’155.964341’)

person 人物

>>> fake.name() # 姓名’单玉珍’>>> fake.last_name() # 姓’潘’>>> fake.first_name() # 名’琴’>>> fake.name_male() # 男性姓名’官平’>>> fake.last_name_male() # 男性姓’安’>>> fake.first_name_male() # 男性名’文’>>> fake.name_female() # 女性姓名’许颖’

barcode 条码

>>> fake.ean8() # 8位条码’12771363’>>> fake.ean13() # 13位条码’9133134950963’>>> fake.ean(length=8) # 自定义位数条码,只能选8或者13’20417161’

color 颜色

>>> fake.hex_color() # 16进制表示的颜色’#671f6d’>>> fake.rgb_css_color() # css用的rgb色’rgb(237,74,237)’>>> fake.rgb_color() # 表示rgb色的字符串’208,102,218’>>> fake.color_name() # 颜色名字’Brown’>>> fake.safe_hex_color() #安全16进制色’#ee4400’>>> fake.safe_color_name() # 安全颜色名字’maroon’

company 公司

>>> fake.company() # 公司名’时空盒数字科技有限公司’>>> fake.company_suffix() # 公司名后缀’科技有限公司’

credit_card 银行信用卡

>>> fake.credit_card_number(card_type=None) # 卡号’375325478746231’>>> fake.credit_card_provider(card_type=None) # 卡的提供者’VISA 13 digit’>>> fake.credit_card_security_code(card_type=None)# 卡的安全密码’450’>>> fake.credit_card_expire() # 卡的有效期’04/22’>>> fake.credit_card_full(card_type=None) # 完整卡信息’Maestron秀芳 商n502001016117 04/27nCVV: 144n’

currency 货币

>>> fake.currency_code() # 货币代码’HNL’

date_time 时间日期

>>> fake.date_time(tzinfo=None) # 随机日期时间datetime.datetime(2001, 3, 18, 17, 57, 44)>>> fake.iso8601(tzinfo=None) # 以iso8601标准输出的日期’1973-11-16T22:58:37’>>> fake.date_time_this_month(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本月的某个日期datetime.datetime(2017, 11, 1, 14, 33, 48)>>> fake.date_time_this_year(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本年的某个日期datetime.datetime(2017, 3, 2, 13, 55, 31)>>> fake.date_time_this_decade(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本年代内的一个日期datetime.datetime(2010, 3, 26, 6, 33, 23)>>> fake.date_time_this_century(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本世纪一个日期datetime.datetime(2015, 7, 21, 19, 27, 53)>>> fake.date_time_between(start_date='-30y', end_date='now', tzinfo=None) # 两个时间间的一个随机时间datetime.datetime(2005, 12, 3, 17, 17, 15)>>> fake.timezone() # 时区’America/Guatemala’>>> fake.time(pattern='%H:%M:%S') # 时间（可自定义格式）’11:21:52’>>> fake.am_pm() # 随机上午下午’PM’>>> fake.month() # 随机月份’02’>>> fake.month_name() # 随机月份名字’August’>>> fake.year() # 随机年’1974’>>> fake.day_of_week() # 随机星期几’Sunday’>>> fake.day_of_month() # 随机月中某一天’02’>>> fake.time_delta() # 随机时间延迟datetime.timedelta(13371, 27637)>>> fake.date_object() # 随机日期对象datetime.date(1983, 1, 26)>>> fake.time_object() # 随机时间对象datetime.time(17, 8, 56)>>> fake.unix_time() # 随机unix时间（时间戳）1223246848>>> fake.date(pattern='%Y-%m-%d') # 随机日期（可自定义格式）’1984-04-20’>>> fake.date_time_ad(tzinfo=None) # 公元后随机日期datetime.datetime(341, 9, 11, 8, 6, 9)

file 文件

>>> fake.file_name(category='image', extension='png') # 文件名（指定文件类型和后缀名）’增加.png’>>> fake.file_name() # 随机生成各类型文件’提供.pdf’>>> fake.file_extension(category=None) # 文件后缀’txt’>>> fake.mime_type(category=None) # mime-type’image/png’

internet 互联网

>>> fake.ipv4(network=False) # ipv4地址’104.225.105.10’>>> fake.ipv6(network=False) # ipv6地址’dea6:ca11:39d0:b49f:fff1:82f1:bf88:698b’>>> fake.uri_path(deep=None) # uri路径’search/categories’>>> fake.uri_extension() # uri扩展名’.htm’>>> fake.uri() # uri’https://www.wei.com/terms/’>>> fake.url() # url’http://zheng.org/’>>> fake.image_url(width=None, height=None) # 图片url’https://www.lorempixel.com/700/990’>>> fake.domain_word() # 域名主体’hu’>>> fake.domain_name() # 域名’hu.cn’>>> fake.tld() # 域名后缀’com’>>> fake.user_name() # 用户名’xia13’>>> fake.user_agent() # UA’Opera/8.33.(Windows NT 5.1; an-ES) Presto/2.9.171 Version/10.00’>>> fake.mac_address() # MAC地址’d6:38:cc:2a:76:b2’>>> fake.safe_email() # 安全邮箱’mingli@example.net’>>> fake.free_email() # 免费邮箱’tao44@gmail.com’>>> fake.company_email() # 公司邮箱’jingzhong@wang.cn’>>> fake.email() # 邮箱’changjun@hao.com’

job 工作

>>> fake.job()#工作职位’Dealer’>>> fake.job() ’Musician’

lorem 乱数假文

>>> fake.text(max_nb_chars=200) # 随机生成一篇文章’语言无法应用为什一点国内.要求完成如何世界电脑发布作品.经济不同教育个人科技全国.n在线学生发布信息上海状态.n联系一次通过其实介绍世界.增加也是使用成功那个.n商品免费管理公司.留言自己这种内容.n次数内容知道这样女人感觉.操作他的生产出现如何报告文章只有.n个人文化中心不能发布最新.质量一下提高.感觉最大工具表示最后计划.这是还有次数结果其实特别.’>>> fake.word() # 随机单词’能力’>>> fake.words(nb=3) # 随机生成几个字[’国家’, ’经营’, ’结果’]>>> fake.sentence(nb_words=6, variable_nb_words=True) # 随机生成一个句子’重要更多我们作品地方增加.’>>> fake.sentences(nb=3) # 随机生成几个句子[’制作上海学生.’, ’方式汽车一样技术帮助欢迎.’, ’说明一种深圳经营电话帖子.’]>>> fake.paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True) # 随机生成一段文字(字符串)’非常环境位置有限发展首页行业.情况对于出现部门这种觉得.产品以后因为虽然由于日本不同.’>>> fake.paragraphs(nb=3) # 随机生成成几段文字(列表)[’就是发布要求有关这里国际.美国设备深圳经营.首页也是支持报告.’, ’决定可是只有发现开始一直.最后有些项目正在深圳关系决定.下载注册图片更多进行他的那些.’, ’必须他们发生数据准备联系.同时这样内容学校精华.’]

misc 杂项

>>> fake.binary(length=10) # 随机二进制字符串(可指定长度)b’Uxa9@x1ex96xe7xcax82x14f’>>> fake.language_code() # 随机语言代码’tg’>>> fake.md5(raw_output=False) # 随机md5，16进制字符串’cc4feebe419791332bbcff5e0fdf084a’>>> fake.sha1(raw_output=False) # 随机sha1，16进制字符串’8ac0e9980f880860b6e45ae6fd257cc847b7ae8d’>>> fake.sha256(raw_output=False) # 随机sha256，16进制字符串’033151f173f4a389e38e7df2363d89741f752c474e7bdfa2ee0a794bf0b505b5’>>> fake.boolean(chance_of_getting_true=50) # 随机真假值(得到True的几率是50%)False>>> fake.null_boolean() # 随机真假值和null>>> fake.null_boolean()True>>> fake.password(length=10, special_chars=True, digits=True, upper_case=True, lower_case=True) # 随机密码（可指定密码策略）’F%722TJg_U’>>> fake.locale() # 随机本地代码’hy_AM’>>> fake.uuid4() # 随机uuid’a50d17e7-bc4f-37a3-27b3-04a24fdd0055’>>>

phone_number 电话号码

>>> fake.phone_number() # 手机号码’13334603608’>>> fake.phonenumber_prefix() # 运营商号段，手机号码前三位158

python python数据

>>> fake.pyint() # 随机int7775>>> fake.pyfloat(left_digits=None, right_digits=None, positive=False) # 浮点数-84901.5586333>>> fake.pydecimal(left_digits=None, right_digits=None, positive=False) # 随机高精度数Decimal(’-12273687068527.0’)>>> fake.pystr(min_chars=None, max_chars=20) # 随机字符串（可指定长度）’cblutNKFIyegfcHPrjzx’>>> fake.pybool() # 随机bool值True>>> fake.pyiterable(nb_elements=10, variable_nb_elements=True) # 随机iterable[’ODfeVvcbAjPDBGwzljQw’, ’https://www.tan.cn/list/category/homepage.php’, ’YQlrsFkBieyKYaXlCljJ’, Decimal(’42778240911787.2’), Decimal(’957411812.6383’), ’TGbqZufoiUXLQTZDrVcP’, ’http://yan.com/posts/tags/search/terms.php’, 3.680492634254, ’min57@hotmail.com’, datetime.datetime(2001, 8, 16, 6, 10, 49), ’xMMOjlETIgKGqVGTrChG’, ’yong83@xu.cn’]>>> fake.pylist(nb_elements=10, variable_nb_elements=True ) # 随机生成一个list[’KXQMXAkcEMSLfnIZkgJb’, ’BtowiRsuIqyyULnSYYdr’, datetime.datetime(2011, 10, 10, 14, 44, 2), datetime.datetime(2008, 5, 10, 1, 38, 38), ’juan47@hotmail.com’, ’QEsdUpEqHLpThyWCjkNx’, Decimal(’-801375867.9’), ’ucDyeZnHAXfZtkwdVUbR’, 4707, datetime.datetime(1974, 8, 7, 1, 54, 29)]>>> fake.pydict(nb_elements=10, variable_nb_elements=True) # 随机字典{’其中’: 9047, ’一直’: ’AUiUjuqccIdVAWSqzDbW’, ’选择’: ’ddong@hotmail.com’, ’开发’: datetime.datetime(1972, 10, 20, 14, 14, 9), ’电影’: ’KYmolBhkjSRxloXXFUUT’, ’文化’: 2681, ’这里’: ’uyang@yahoo.com’, ’不会’: ’ZPkwuxWsrJSHMNuFiWEx’, ’社会’: ’CiujeaZMZSuyYwuKzEdN’}>>> fake.pyset(nb_elements=10, variable_nb_elements=True) # 随机set{’bhe@hotmail.com’, ’http://fu.cn/list/home.htm’, ’MlJluVirRkofBnKNtphM’, 296, ’ghoUSHkuEGmCzlJFKyHZ’, datetime.datetime(2008, 4, 4, 2, 55, 4), ’AgbynHjdvwYpUkbMsfqr’, 8751, 9649, ’tangguiying@hotmail.com’, Decimal(’5727570036.91’), ’HmDkExndcQIOaTtsSpsc’, ’hjQlLLXuHVVzENEwoHJK’}>>> fake.pytuple(nb_elements=10, variable_nb_elements=True) # 随机tuple(’http://www.cai.com/index/’, datetime.datetime(1973, 7, 28, 2, 12, 23), ’khltJQMYJvIDRMYodviZ’, ’uJezUsEqiHaiFxwOPWvl’, ’qojwZHyytBSQQavkDaTu’, ’AHUCHYuVJTHnoSEuQDSY’, 1012, ’uEYVuzeTlgVhrnCATfKw’, ’https://www.zhou.com/categories/tags/main/’, ’LbLSFZPeATtzHvbmYhGr’)>>> fake.pystruct() # 随机生成3个有10个元素的python数据结构([datetime.datetime(1996, 10, 26, 7, 35, 26), datetime.datetime(1998, 2, 28, 17, 20, 8), ’qianming@hotmail.com’, ’yEWMrpTqtAHfbxqldGrb’, ’YgKYOnrjuthOrOXhlYIl’, datetime.datetime(1994, 12, 10, 0, 55, 30), Decimal(’-6865068.3’), ’SYHFHiFvJlRVPcCKumUM’, -8619.4354, ’kwGipwcASeALLeKdaWBi’], {’同时’: ’BvtYdkNTHwZNMiIIRwKd’, ’空间’: 310959668662.457, ’特别’: ’PZQDBuuQWkcdryMloyKS’, ’音乐’: Decimal(’-7219015925.0’), ’项目’: ’https://www.zhou.cn/main.php’, ’回复’: 30.408750841, ’显示’: ’etZMrsjXJgZpDfZWhpoS’, ’大小’: 7472, ’类型’: ’OsjpxgLqnTcdVOlHoMoP’, ’什么’: ’http://www.xia.com/posts/app/index/’}, {’朋友’: {0: -415025.243093017, 1: [1799, 585, ’shu@hotmail.com’], 2: {0: 9980, 1: ’qnOnFTzGnsjvXGybBnMF’, 2: [’http://zheng.cn/list/search/tag/faq.html’, Decimal(’964285276661463.0’)]}}, ’发生’: {1: -5339010.6134, 2: [datetime.datetime(1987, 6, 23, 15, 21, 45), ’SvSpvKqTXlJvdQhHScwM’, ’PZjKOYzZzoNVsHLRcARQ’], 3: {1: ’https://www.yan.cn/register/’, 2: 2191, 3: [’HMHKQuLRBQaaAypRbtHU’, datetime.datetime(2014, 5, 24, 3, 32, 36)]}}, ’我的’: {2: ’linxia@yahoo.com’, 3: [’http://gu.com/about.php’, ’DhzpWYkgLCobGSHDLXzI’, 1420], 4: {2: datetime.datetime(1986, 2, 22, 4, 50, 12), 3: ’rRHwQQzkpAMBQxwVITBa’, 4: [datetime.datetime(1984, 2, 6, 11, 52, 18), -73821572962388.7]}}, ’全部’: {3: ’uMQeeBXYNGhrHnAerdjp’, 4: [323329.56403, ’kFvqXFhhtQPNtrOjKtxa’, ’http://peng.cn/’], 5: {3: ’lcaoeisYIAOsuRjbOXia’, 4: Decimal(’-902407032449085.0’), 5: [2296, ’uyuWgnsONzLluXqXdASM’]}}, ’大小’: {4: ’min63@hotmail.com’, 5: [datetime.datetime(1991, 10, 22, 19, 21, 48), ’cDYEScdIokWuvGhRkWqs’, ’XeDJojWyywFvzmWYaokO’], 6: {4: Decimal(’-4167029.2915827’), 5: 4030, 6: [6372, ’xfRXXEFGsNQpeIGmbaHU’]}}, ’语言’: {5: ’https://www.guo.cn/’, 6: [6498, datetime.datetime(1981, 12, 3, 18, 4, 29), 42598100345.61], 7: {5: ’http://zheng.cn/’, 6: -229316.268238, 7: [’https://www.qiao.cn/home/’, ’GtaEXeVxjRnnkggjEguv’]}}, ’表示’: {6: ’xcBvcGUWxdMhDqgzmhSd’, 7: [’kwDaFhyTKqHajGSaNOMf’, 8561, 5456], 8: {6: ’https://zhou.cn/tags/tag/faq.html’, 7: ’IGayAZtTQVlSOasQwgug’, 8: [’iCjwBzHfmPSLqAgmIOle’, 70511766106574.5]}}, ’电子’: {7: ’http://www.lu.org/tags/posts/terms/’, 8: [datetime.datetime(1978, 8, 11, 12, 16, 35), ’https://song.cn/main/categories/homepage.html’, ’https://long.com/register.html’], 9: {7: ’nFJNhyMYBvfTxrYwYPUQ’, 8: -2252757903.0, 9: [’GuJnhMEgXoMAivrgGZie’, datetime.datetime(2014, 5, 29, 1, 17, 50)]}}, ’的人’: {8: ’WgHePwYSPgSiPllXpLlJ’, 9: [1782, ’fSepbXwpvhiBphzDTDNC’, -9117731.63459416], 10: {8: 5602, 9: 3664, 10: [’http://www.mao.com/search/tag/main/’, Decimal(’5579.7377’)]}}, ’不过’: {9: ’rOfkDPTHvzKbfvQHbPNm’, 10: [314.397, ’StqeLyXkIDKHfExSjggk’, ’xiuyingkang@gao.cn’], 11: {9: ’BLKNdcccamYzBwRcMxlx’, 10: ’yongduan@gong.org’, 11: [’ZocoQHdbhaNloWALnzwt’, ’eWVvvHurAlZZRxlYHZXi’]}}})

profile 人物描述信息

>>> fake.profile(fields=None, sex=None) # 人物描述信息：姓名、性别、地址、公司等{’job’: ’Licensed conveyancer’, ’company’: ’万迅电脑信息有限公司’, ’ssn’: ’370684199902182726’, ’residence’: ’福建省小红市南长广州街K座 406448’, ’current_location’: (Decimal(’18.050895’), Decimal(’-0.877117’)), ’blood_group’: ’0-’, ’website’: [’https://www.yi.org/’, ’https://www.hu.com/’, ’https://www.yin.cn/’], ’username’: ’minghuang’, ’name’: ’后英’, ’sex’: ’F’, ’address’: ’安徽省秀荣市璧山嘉禾路T座 954960’, ’mail’: ’czhong@hotmail.com’, ’birthdate’: ’1975-03-09’}>>> s = fake.simple_profile(sex='m') # 人物精简信息>>> for i,v in s.items():... print(i,v)...username chao85name 邴宇sex Maddress 陕西省东市朝阳廖街Y座 757661mail xiazhang@gmail.combirthdate 1996-09-20

ssn 社会安全码(身份证)

>>> fake.ssn() # 随机生成身份证号(18位)’140100196612297997’>>> len(fake.ssn())18

user_agent 用户代理

常用在伪造浏览器信息

>>> fake.user_agent() # 伪造UA’Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/5361 (KHTML, like Gecko) Chrome/15.0.812.0 Safari/5361’

平台信息伪造

>>> fake.linux_platform_token()’X11; Linux i686’>>> fake.linux_processor()’i686’>>> fake.windows_platform_token()’Windows CE’>>> fake.mac_platform_token()’Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_4’>>> fake.mac_processor()’PPC’

浏览器伪造

>>> fake.internet_explorer() # IE浏览器’Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 5.0; Windows NT 6.1; Trident/4.0)’>>> fake.opera() # opera浏览器’Opera/9.37.(Windows 95; doi-IN) Presto/2.9.178 Version/10.00’>>> fake.firefox() # firefox浏览器’Mozilla/5.0 (Windows NT 5.0; te-IN; rv:1.9.2.20) Gecko/2015-09-28 13:29:05 Firefox/12.0’>>> fake.safari() # safari浏览器’Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 4.0) AppleWebKit/533.37.4 (KHTML, like Gecko) Version/5.0 Safari/533.37.4’>>> fake.chrome() # chrome浏览器’Mozilla/5.0 (Windows 98; Win 9x 4.90) AppleWebKit/5361 (KHTML, like Gecko) Chrome/14.0.866.0 Safari/5361’

自定义扩展

Faker 已经提供了足够丰富的信息生成，包括名字、手机号、邮箱地址、邮编等等。尽管如此，可能还是没有办法满足你的需求。这时，可以利用自定义扩展，引用外部的 provider，自定义你要的功能。

Faker 对象可以通过 add_provider 方法将自定义的 Provider 添加到对象中,自定义的 Provider 需要继承自 BaseProvider。

from faker import Fakerfake = Faker()# first, import a similar Provider or use the default onefrom faker.providers import BaseProvider# create new provider classclass MyProvider(BaseProvider): def foo(self): return ’bar’# then add new provider to faker instancefake.add_provider(MyProvider)# now you can use:print(fake.foo())

结果显示：

bar

随机控制

Faker 随机生成由 random.Random 驱动。其中，.random 属性返回 random.Random 对象。通过对该对象的操作，可以实现自定义的行为。

from faker import Fakerfake = Faker()fake.randomfake.random.getstate()

安装：

pip install faker

使用：

from faker import Fakerfake = Faker()for i in range(0,10): print(fake.name())

不做进一步的解释了哈，

更详细的请参见faker的文档地址：https://faker.readthedocs.io/en/master/#

到此这篇关于python产生模拟数据faker库的使用详解的文章就介绍到这了,更多相关python faker库内容请搜索好吧啦网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持好吧啦网！