如何利用python检测图片是否包含二维码
前言
因为一直在几个平台发文章,发现有些平台并不会检测文章中的图片是否会包含二维码,但是其中也有平台会去检测,所以就去研究了一下python如何去检测。搜了一下大概有两个库可以使用:
一个是zbar,这个库是挺牛的,不过只支持python2.7,再者也没有继续维护,什么年代了,应该没人使用python2.7了吧(2020年1月以后连python2.7都不再维护了,有还在使用的童靴该跟上时代了)。 一个是pyzbar,基本上传承了zbar的功能。安装
pip install pyzbar -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.compip install Pillow
测试
准备图片
首先去二维码生成网站准备一堆二维码作为测试准备,我准备了一些图片,也有不包含二维码的。
代码
使用方法如下图,图片使用Pillow库打开,再用pyzbar的decode解码,代码如下:
import pyzbar.pyzbar as pyzbarfrom PIL import Image,ImageEnhanceimport osimg_dir = '..img'def open_img(): img_list = [] for _,_,file_list in os.walk(img_dir): img_list = [os.path.join(img_dir,file) for file in file_list if file.endswith('.jpg') or file.endswith('.png') ] print('所有文件:{}'.format(img_list)) return img_listdef show(): img_list = open_img() for _img in img_list: img = Image.open(_img) # img = ImageEnhance.Brightness(img).enhance(2.0)#增加亮度 # img = ImageEnhance.Sharpness(img).enhance(17.0)#锐利化 # img = ImageEnhance.Contrast(img).enhance(4.0)#增加对比度 # img = img.convert(’L’)#灰度化 texts = pyzbar.decode(img) if not texts: print('{}文件不存在二维码'.format(_img)) for text in texts: t = text.data.decode('utf-8') if t:print('{}文件存在二维码,内容为:{}'.format(_img,t))if __name__ == ’__main__’: show()
注释掉的代码可以在图片识别率低的情况下打开,以此提高图片亮度。
运行结果
都能正确识别出来,效果还是可以的。
以上就是如何利用python检测图片是否包含二维码的详细内容,更多关于python 二维码的资料请关注好吧啦网其它相关文章!
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