python连接mysql数据库并读取数据的实现

1、安装pymysql包

pip install pymysql

注：MySQLdb只支持python2，pymysql支持python3

2、连接数据

import pymysql import pandas as pdfrom pandas import DataFrame as dfconn = pymysql.Connect( host = ’IP地址’, port = 端口号, user = ’用户名’, passwd = ’用户密码’, db = ’数据库名称’, charset = ’utf8’ )

注：

查看本机IP地址：cmd输入：ipconfig，IPv4 地址

pymysql.Connect参数中的 host 服务器地址，本机可用’localhost’

3、读取数据

（1）使用read_sql读取数据

sql = ’select * from testa’data = pd.read_sql(sql, conn)

（2）使用cursor读取数据

sql = ’select * from testa’cur = conn.cursor() try: # 使用异常处理，以防程序无法正常运行 cur.execute(sql) data = df(cur.fetchall(), columns = [col[0] for col in cur.description]) except Exception as e: conn.rollback() # 发生错误时回滚 print(’事务处理失败’, e)else: # conn.commit() # 事务提交 print(’事务处理成功’, cur.rowcount)cur.close()

注：

read_sql、cursor游标区别：

read_sql ：只能执行查询数据 cursor游标 ：可以执行查询、插入、更新、删除等操作

cur.execute(sql) ：

执行具体数据库的操作

cur.fetchone() ：

获取单条数据

cur.fetchmany(3) ：

获取前3条数据

cur.fetchall() ：

获取所有数据

查询结果中含字段名称：

# 法1： cur = conn.cursor(cursor = pymysql.cursors.DictCursor) # 设置成DictCursor，结果包含字段名称 cur.execute(sql) data = df(cur.fetchall()) # 法2： cur = conn.cursor() cur.execute(sql) data = df(cur.fetchall(),columns = [col[0] for col in cur.description])

conn.commit() ：

插入、更新、删除等操作需用该语句；查询、创建数据库、数据表则不需要

cur.rowcount ：

返回执行的操作条数

4、关闭数据库

conn.close()

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