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Python常用数字处理基本操作汇总

【字号: 日期:2022-07-11 15:48:10浏览:16作者:猪猪

一些基本的操作,在工作者遇到相关问题要有相关印象。

一、 你想对浮点数执行指定精度的舍入运算

对于简单的舍入运算,使用内置的 round(value, ndigits) 函数即可。比如:

>>> round(1.23, 1)1.2>>> round(1.27, 1)1.3>>> round(-1.27, 1)-1.3>>> round(1.25361,3)1.254>>>

当一个值刚好在两个边界的中间的时候, round 函数返回离它最近的偶数。 也就是说,对1.5或者2.5的舍入运算都会得到2。

传给 round() 函数的 ndigits 参数可以是负数,这种情况下, 舍入运算会作用在十位、百位、千位等上面。比如:

>>> a = 1627731>>> round(a, -1)1627730>>> round(a, -2)1627700>>> round(a, -3)1628000>>>

不要将舍入和格式化输出搞混淆了。 如果你的目的只是简单的输出一定宽度的数,你不需要使用 round() 函数。 而仅仅只需要在格式化的时候指定精度即可。比如:

>>> x = 1.23456>>> format(x, ’0.2f’)’1.23’>>> format(x, ’0.3f’)’1.235’>>> ’value is {:0.3f}’.format(x)’value is 1.235’>>>

二、进制转化

为了将整数转换为二进制、八进制或十六进制的文本串, 可以分别使用 bin() , oct() 或 hex()函数:

>>> x = 1234>>> bin(x)’0b10011010010’>>> oct(x)’0o2322’>>> hex(x)’0x4d2’>>>

为了以不同的进制转换整数字符串,简单的使用带有进制的 int() 函数即可:

>>> int(’4d2’, 16)1234>>> int(’10011010010’, 2)1234>>>

三、分数相关运算

>>> from fractions import Fraction>>> a = Fraction(5, 4)>>> b = Fraction(7, 16)>>> print(a + b)27/16>>> print(a * b)35/64

>>> # Getting numerator/denominator>>> c = a * b>>> c.numerator35>>> c.denominator64

>>> # Converting to a float>>> float(c)0.546875

>>> # Limiting the denominator of a value>>> print(c.limit_denominator(8))4/7

>>> # Converting a float to a fraction>>> x = 3.75>>> y = Fraction(*x.as_integer_ratio())>>> yFraction(15, 4)>>>

四、random模块

random 模块有大量的函数用来产生随机数和随机选择元素。 比如,要想从一个序列中随机的抽取一个元素,可以使用 random.choice() :

>>> import random>>> values = [1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> random.choice(values)2>>> random.choice(values)3>>> random.choice(values)1>>> random.choice(values)4>>> random.choice(values)6>>>

为了提取出N个不同元素的样本用来做进一步的操作,可以使用 random.sample() :

>>> random.sample(values, 2)[6, 2]>>> random.sample(values, 2)[4, 3]>>> random.sample(values, 3)[4, 3, 1]>>> random.sample(values, 3)[5, 4, 1]>>>

如果你仅仅只是想打乱序列中元素的顺序,可以使用 random.shuffle() :

>>> random.shuffle(values)>>> values[2, 4, 6, 5, 3, 1]>>> random.shuffle(values)>>> values[3, 5, 2, 1, 6, 4]>>>

生成随机整数,请使用 random.randint() :

>>> random.randint(0,10)2>>> random.randint(0,10)5>>> random.randint(0,10)0>>> random.randint(0,10)7>>> random.randint(0,10)10>>> random.randint(0,10)3>>>

为了生成0到1范围内均匀分布的浮点数,使用 random.random() :

>>> random.random()0.9406677561675867>>> random.random()0.133129581343897>>> random.random()0.4144991136919316>>>

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持好吧啦网。

标签: Python 编程
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