python如何运行js语句

1. 安装

pip install PyExecJS # 需要注意， 包的名称：PyExecJS

2. 简单使用

import execjsexecjs.eval('new Date')返回值为： 2018-04-04T12:53:17.759Zexecjs.eval('Date.now()')返回值为：1522847001080 # 需要注意的是返回值是13位， 区别于python的time.time()

需要注意的是： 个别的JS语句， 用execjs返回的结果跟浏览器环境返回的结果是有区别的， 以下是浏览器环境返回的结果：

3. 调用函数

# 实际生产中处理的js有几百几千行， 不方便贴上来。来看一下源码中给的例子： ctx = execjs.compile('''function add(x, y) {return x + y; }''') ctx.call('add', 1, 2) # 第一个参数 “add” 为JS函数名的字符串， 后边依次为实参 返回值：3

execjs的用法非常简单， 下边来看一下执行JS的环境， 以及性能：

4. 执行JS的环境

在windows上不需要其他的依赖便可运行execjs， 也可以调用其他的JS环境

windows 默认的执行JS的环境execjs.get().name返回值： JScript作者本人的windows上装有Node.js ， 所以返回值不同execjs.get().name返回值： Node.js (V8)

在ubuntu下需要安装执行JS环境依赖, 作者的环境为PhantomJS

execjs.get().name返回值： PhantomJS

源码中给出， 可执行execjs的环境：

PyV8 = 'PyV8'Node = 'Node'JavaScriptCore = 'JavaScriptCore'SpiderMonkey = 'SpiderMonkey'JScript = 'JScript'PhantomJS = 'PhantomJS'SlimerJS = 'SlimerJS'Nashorn = 'Nashorn'

在ubuntu环境下，没有JS环境会报错：Could not find an available JavaScript runtime. 由此可见，execjs在ubuntu需要安装JS环境 。具体的JS环境需根据具体的需求安装， 切不可超过以上8种。

5.环境切换

通过os.environ

os.environ['EXECJS_RUNTIME'] = 'Node'execjs.get().nameexecjs.eval('1 + 2')

通过execjs.get 切换

jscript = execjs.get(execjs.runtime_names.JScript) # runtime_names 便是execjs源码中给出的执行环境的。 execjs.runtime_names.xxx xxx必须在上一节 #3中取jscript.eval('1 + 2')

注: 在切换环境时， 当环境不存在不会报错， 会使用默认的环境。 另外需要注意的是， 两种方式的区别

6. 简易性能分析

# 只简单试了三种， 在windows下import execjsimport osimport time# 先用JScriptos.environ['EXECJS_RUNTIME'] = 'JScript'print execjs.get().nametime1 = time.time()for i in range(100): execjs.eval('new Date')print time.time() - time1# 切换环境 使用Nodejsos.environ['EXECJS_RUNTIME'] = 'Node'print execjs.get().nametime2 = time.time()for l in range(100): execjs.eval('new Date'）print time.time() - time2# 打印的结果为：JScript4.70900011063Node.js (V8)27.501999855# 在ubuntu下试的是PhantoJS ， 结果竟然高达 30+ S

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