您的位置:首页技术文章
文章详情页

python如何爬取动态网站

【字号: 日期:2022-07-11 17:01:47浏览:2作者:猪猪

python有许多库可以让我们很方便地编写网络爬虫,爬取某些页面,获得有价值的信息!但许多时候,爬虫取到的页面仅仅是一个静态的页面,即网页 的源代码,就像在浏览器上的“查看网页源代码”一样。一些动态的东西如javascript脚本执行后所产生的信息,是抓取不到的,这里暂且先给出这么一 些方案,可用于python爬取js执行后输出的信息。

1、两种基本的解决方案

1.1 用dryscrape库动态抓取页面

js脚本是通过浏览器来执行并返回信息的,所以,抓取js执行后的页面,一个最直接的方式就是用python模拟浏览器的行为。WebKit 是一个开源的浏览器引擎,python提供了许多库可以调用这个引擎,dryscrape便是其中之一,它调用webkit引擎来处理包含js等的网页!

import dryscrape# 使用dryscrape库 动态抓取页面def get_url_dynamic(url): session_req=dryscrape.Session() session_req.visit(url) #请求页面 response=session_req.body() #网页的文本 #print(response) return responseget_text_line(get_url_dynamic(url)) #将输出一条文本

这里对于其余包含js的网页也是适用的!虽然可以满足抓取动态页面的要求,但缺点还是很明显的:慢!太慢了,其实想一想也合理,python调用 webkit请求页面,而且等页面加载完,载入js文件,让js执行,将执行后的页面返回,慢一点也是应该的!除外还有很多库可以调用 webkit:PythonWebkit,PyWebKitGit,Pygt(可以用它写个浏览器),pyjamas等等,听说它们也可以实现相同的功能!

1.2 selenium web测试框架

selenium是一个web测试框架,它允许调用本地的浏览器引擎发送网页请求,所以,它同样可以实现抓取页面的要求。

# 使用 selenium webdriver 可行,但会实时打开浏览器窗口

def get_url_dynamic2(url): driver=webdriver.Firefox() #调用本地的火狐浏览器,Chrom 甚至 Ie 也可以的 driver.get(url) #请求页面,会打开一个浏览器窗口 html_text=driver.page_source driver.quit() #print html_text return html_textget_text_line(get_url_dynamic2(url)) #将输出一条文本

这也不失为一条临时的解决方案!与selenium类似的框架还有一个windmill,感觉稍复杂一些,就不再赘述!

2、selenium的安装与使用

2.1 selenium的安装

在Ubuntu上安装可以直接使用pip install selenium。由于以下原因:

1. selenium 3.x开始,webdriver/firefox/webdriver.py的__init__中,executable_path='geckodriver';而2.x是executable_path='wires'

2. firefox 47以上版本,需要下载第三方driver,即geckodriver

还需要一些特殊操作:

1. 下载 geckodriverckod 地址:

mozilla/geckodriver

2. 解压后将geckodriverckod 存放至 /usr/local/bin/ 路径下即可:

sudo mv ~/Downloads/geckodriver /usr/local/bin/

2.2 selenium的使用

1. 运行报错:

driver = webdriver.chrome()TypeError: ’module’ object is not callable

解决方案:浏览器的名称需要大写Chrome和Firefox,Ie

2. 通过

content = driver.find_element_by_class_name(’content’)

来定位元素时,该方法返回的是FirefoxWebElement,想要获取包含的值时,可以通过

value = content.text

到此这篇关于python如何爬取动态网站的文章就介绍到这了,更多相关python怎么爬动态网站内容请搜索好吧啦网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持好吧啦网!

标签: Python 编程
相关文章: