详解python with 上下文管理器

作为一个 Java 为母语的程序员来讲，学习起其他新的语言就难免任何事都与 Java 进行横向对比。Java 7 引入了能省去许多重复代码的 try-with-resources 特性，不用每回 try/finally 来释放资源(不便之处有局部变量必须声明在 try 之前，finally 里还要嵌套 try/catch 来处理异常)。比如下面的 Java 代码

try(InputStream inputStream = new FileInputStream('abc.txt')) { System.out.println(inputStream.read());} catch (Exception ex) {}

它相应的不使用 try-with-resources 语法的代码就是

InputStream inputStream = null;try { inputStream = new FileInputStream('abc.txt');} catch (Exception ex) {} finally { if(inputStream != null) { try { inputStream.close(); } catch (Exception ex) { } }}

类似的 Python 也有自己的 try-with-resources 写法，就是 with 关键字，它的概念叫做上下文管理器(Context Manager)。

with 关键字的使用

with open(’some_file’, ’w’) as opened_file: opened_file.write(’Hola!’)

以上的代码相当于

opened_file = open(’some_file’, ’w’)try: opened_file.write(’Hola!’)finally: opened_file.close()

也就是 with 关键字打开的资源会在 with 语句块结束后自动调用相应的方法自动释放(无论 with 中操作是否有异常)。

with 用起来是很方便的，但是什么样的资源可以用 with 关键字？Python 是怎么知道要调用哪个方法来关闭资源的？进而如何实现自己的支持上下文管理器的 Python 类。

再次回顾 Java 的 try-with-resources 语法，try(...) 括号支持的类必须是实现了 AutoCloseable 接口，它的接口方法是

public void close() throws IOException

也就是 Java 的 try-with-resources 语法会自动调用以上方法来释放资源，要实现可被自动释放的 Java 就只须遵照这一规则就行。

而在 Python 中，能被 with 的类有两种实现方式

实现基本方法以支持上下文管理器的类

一个 Python 类要能被用于 with 上下文，必须实现至少 __enter__ 和 __exit__ 方法。这两个方法的意思好理解，一个是创建资源后，后者是退出 with 语句块后。请看下面的例子

class File(object): def __init__(self, file_name, method): self.file_obj = open(file_name, method) def __enter__(self): print('---enter') return self.file_obj def __exit__(self, type, value, traceback): print('---exit') self.file_obj.close() with File(’data.txt’, ’r’) as data_file: print(data_file.read())

假设 data.txt 文件中的内容是

helloworld

那么以上程序执行后的输出就是

--enterhelloworld---exit

__enter__ 返回的值作为 with ... as data_file 中的 data_file 变量的值，如果 __enter__ 没有返回，data_file 得到的就是 NoneType object 了。 __exit__ 可利用来释放资源 没有 __enter__ 方法试图用 with 的写法执行时会得到 AttributeErro: __enter__ 异常 同样，没有 __exit__ 方法试图用 with 的写法执行时会得到 AttributeErro: __exit__ 异常 __exit__ 有其他额外的三个参数，可获得资源的值，以及能处理 with 块中执行出现异常的情况 __exit__ 的返回值也有用途，如果它返回 True 则出现的异常不再向外传播，其他值的话直接向外抛

利用生成器(Generator) 和装饰器创建支持上下文管理器的方法

此种方式比较简单，不过逻辑控制上没有这么强。

from contextlib import contextmanager @contextmanagerdef open_file(name, method): f = open(name, method) yield f f.close()

使用 f 的执行代码将被放置在 yield f 所处的位置，with 使用以上方法。yield 后的 f 变量将是 with...as 后的变量值

with open_file(’some_file’, ’w’) as file_object: file_object.write(’hola!’)

这里也要注意异常处理的情况，比如把上面代码打开文件的模式换作 r, 仍然试图去写文件，这样在 open_file 方法的 yield f 位置将产生异常，会造成 f.close() 得不到执行，不能正确释放该资源。

欲更具防御性，前面的 yield f 可以扩展也如下的形式

try: yield fexcept Exception as ex: pass #处理异常，或继续向外抛finally: f.close()

@contextmanager 装饰器内部也是封装为一个实现了 __enter__ 和 __exit__ 方法的对象。

参考链接：Context Managers

以上就是详解python with 上下文管理器的详细内容，更多关于python with 上下文管理器的资料请关注好吧啦网其它相关文章！