python利用蒙版抠图(使用PIL.Image和cv2)输出透明背景图

因为最近在做深度学习抠图，正好要用到蒙版进行抠图，所以我将抠图代码进行了封装注释，可以直接使用。可能走了弯路，若有高见请一定提出！

主要代码

import cv2from PIL import Imageimport numpy as npclass UnsupportedFormat(Exception): def __init__(self, input_type): self.t = input_type def __str__(self): return '不支持’{}’模式的转换，请使用为图片地址(path)、PIL.Image(pil)或OpenCV(cv2)模式'.format(self.t)class MatteMatting(): def __init__(self, original_graph, mask_graph, input_type=’path’): ''' 将输入的图片经过蒙版转化为透明图构造函数 :param original_graph:输入的图片地址、PIL格式、CV2格式 :param mask_graph:蒙版的图片地址、PIL格式、CV2格式 :param input_type:输入的类型，有path：图片地址、pil：pil类型、cv2类型 ''' if input_type == ’path’: self.img1 = cv2.imread(original_graph) self.img2 = cv2.imread(mask_graph) elif input_type == ’pil’: self.img1 = self.__image_to_opencv(original_graph) self.img2 = self.__image_to_opencv(mask_graph) elif input_type == ’cv2’: self.img1 = original_graph self.img2 = mask_graph else: raise UnsupportedFormat(input_type) @staticmethod def __transparent_back(img): ''' :param img: 传入图片地址 :return: 返回替换白色后的透明图 ''' img = img.convert(’RGBA’) L, H = img.size color_0 = (255, 255, 255, 255) # 要替换的颜色 for h in range(H): for l in range(L): dot = (l, h) color_1 = img.getpixel(dot) if color_1 == color_0: color_1 = color_1[:-1] + (0,) img.putpixel(dot, color_1) return img def save_image(self, path, mask_flip=False): ''' 用于保存透明图 :param path: 保存位置 :param mask_flip: 蒙版翻转，将蒙版的黑白颜色翻转;True翻转;False不使用翻转 ''' if mask_flip: img2 = cv2.bitwise_not(self.img2) # 黑白翻转 image = cv2.add(self.img1, img2) image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # OpenCV转换成PIL.Image格式 img = self.__transparent_back(image) img.save(path) @staticmethod def __image_to_opencv(image): ''' PIL.Image转换成OpenCV格式 ''' img = cv2.cvtColor(np.asarray(image), cv2.COLOR_RGB2BGR) return img

使用示例

mm = MatteMatting('input.jpg', 'mask.jpg')mm.save_image('output.png', mask_flip=True) # mask_flip是指蒙版翻转，即把白色的变成黑色的，黑色的变成白色的

效果展示

input.jpg

mask.jpg

output.png

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