用python给csv里的数据排序的具体代码

1、使用argparse组件，获取命令行参数；使用re组件，获取需要查找的字符串所在行

2、使用pandas组件，对文件进行排序。

3、命令行执行数据获取及排序，写入文件；

以下是完整代码：

#coding:utf-8import reimport argparseimport pandas as pdparser = argparse.ArgumentParser(description=’manual to this script’)parser.add_argument(’--ip’, type=str, default = None)parser.add_argument(’--type’, type=str, default=None)args = parser.parse_args()filterStr = args.ip + ' ' + args.typef1=file(’perf.csv’,’r’)perfdata=f1.readlines()f1.close()results = []f2 = open(’filter.csv’, ’w’)f2.writelines(perfdata[0])for i in perfdata: n = re.findall(filterStr, i) if n:f2.writelines(i)f2.close()df = pd.read_csv(’filter.csv’)df = df.sort_values(’elapsed’,ascending = False)df.to_csv(’filterOrder.csv’,index = False)

实例扩展：

Python对csv排序

#/usr/bin/evn python# -*- coding: utf-8 -*-import sysfrom operator import itemgetter# input_file = open(sys.argv[1])input_file = open('D:tmpa.csv')output_file = open('D:tmpasorted.csv','w')table = []for line in input_file: col = line.split(’|’) col[0] = col[0].strip() col[1] = int(col[1]) col[2] = int(col[2]) col[3] = int(col[3].strip()) table.append(col) #嵌套列表table[[8,8][*,*],...]table_sorted = sorted(table, key=itemgetter(1,2),reverse=True)#先后按列索引1,2排序，降序排列output_file.write(’header’ + ’n’)for row in table_sorted: #遍历读取排序后的嵌套列表 row = [str(x) for x in row] #转换为字符串格式，好写入文本 output_file.write('t'.join(row) + ’n’) input_file.close()output_file.close()

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