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Python是怎样处理json模块的

【字号: 日期:2022-07-17 11:34:53浏览:36作者:猪猪

首先,了解下什么是JSON?

JSON:JavaScript Object Notation 【JavaScript 对象表示法】

JSON 是一种轻量级的数据交换格式,完全独立于任何程序语言的文本格式。一般,后台应用程序将响应数据封装成JSON格式返回。

JSON的基本语法如下:JSON名称/值对。JSON 数据的书写格式是:名称/值对。名称/值对包括字段名称(在双引号中),然后着是一个冒号(:),最后是值。

JSON最常用的格式是对象的键值对:key只能是string, value可以是 object、array、string、number、true/false、null

{'sites': [{ 'name':'360' , 'url':'www.360.com' }, { 'name':'google' , 'url':'www.google.com' }, { 'name':'baidu' , 'url':'www.baidu.com' }]} 键通过双引号包裹,后面跟冒号“:”,然后跟该键的值; 值可以是字符串、数字、数组等数据类型; 对象与对象之间用逗号隔开; “{}”用来保存对象; “[]”用来保存数组;

json跟python中的字典看起来很像,两者之间的区别?

1)json的key只能是字符串,dict的key可以是任何可hash的对象,例如:字符串、数字、元组等;

2)字典是一种数据结构,json是一种数据格式;字典有很多内置函数,有多种调用方法,而json是数据打包的一种格式,并不像字典具备操作性;

3)json的字符串强制用双引号,dict的字符串可以用单引号、双引号;

一般而言,我们会把json转化为python中的字典或者列表,再对其进行操作。

Python处理json的模块:json

Pythone3的标准库JSON模块,可以很方便的帮我们进行json数据的转换和处理,这里主要指序列化(json.dumps()、json.dump())和反序列化(json.loads()、json.load())。

序列化和反序列化:

将对象转换为可通过网络传输或可以存储到本地磁盘的数据格式(如:XML、JSON或特定格式的字节串)的过程称为序列化;反之,则称为反序列化。

常用的JSON模块方法:

json.dumps():将Python中的对象转换为JSON中的字符串对象 json.dump():将python对象转换成JSON字符串输出到fp流中。 json.loads():将JSON中的字符串对象转换为Python中的对象 json.load():读取包含json对象的文件。

带s的都是和字符串相关的,不带s的都是和文件相关的。

Python是怎样处理json模块的

实例:

把字典转换成json串

import jsondic = {’name’: ’xiaoming’, ’age’: 29}json_str = json.dumps(dic)#返回json字符串print(json_str)print(type(json_str))输出:{'name': 'xiaoming', 'age': 29}<class ’str’>

Python解码JSON对象

import jsonjson_str =’{'id':'09', 'name': 'Nitin', 'department':'Finance'}’# Convert string to Python dictdict = json.loads(json_str)print(dict)#转换成字典来后,要访问其中的值,可以使用字典的key来访问print(dict[’id’])输出:{’id’: ’09’, ’name’: ’Nitin’, ’department’: ’Finance’}09

读取json文件

import jsonwith open(’test1.json’) as f: a = json.load(f)print(a)print(type(a))输出:{’sites’: [{’name’: ’360’, ’url’: ’www.360.com’}, {’name’: ’google’, ’url’: ’www.google.com’}, {’name’: ’baidu’, ’url’: ’www.baidu.com’}]}<class ’dict’>

写入json文件

import json dic ={ 'name' : 'xiaoming', 'age' : 20, 'phonenumber' : '15555555555' } with open('test2.json', 'w') as outfile: json.dump(dic, outfile) 文件test.json {'name': 'xiaoming', 'age': 20, 'phonenumber': '15555555555'}

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Python类型转换JSON类型的对应关系

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json类型转换到Python的类型对照表

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标签: Python 编程
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