利用python对excel中一列的时间数据更改格式操作
问题场景:需要将下列的交期一列的数据格式更改成2019/05/10
存货编码 尺寸 数量 交期
0 K10Y0190000X B140 200 2019-05-10 00:00:001 K10Y0190000X B150 200 2019-05-10 00:00:002 K10Y0190000X B165 100 2019-05-10 00:00:003 K10Y0190000X B175 300 2019-05-10 00:00:004 K10Y0190000X B180 200 2019-05-10 00:00:005 K10B02400000 B130 400 2019-06-30 00:00:006 K10B02400000 B140 200 2019-06-30 00:00:007 K10B02400000 B170 800 2019-06-30 00:00:008 K10B02400000 B180 400 2019-06-30 00:00:009 K10B02400123 B120 100 2019-06-20 00:00:00
0.导入库
import numpy as npimport pandas as pdimport time
1. 读取数据
df=pd.DataFrame(pd.read_excel(’C:UsersyysDesktop请购单.xlsx’))
2. 思路:将此列数据提取出来,存为列表,再更改格式,再放回表格中
#for循环选出需要数据,存为列表t_list=[]for i in df[’交期’]:i=str(i)t1=time.strptime(i,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')t2=time.strftime('%Y/%m/%d',t1)t_list.append(t2)#将列表添加进原本的表格数据中df[’交货日期’]=t_list#删除原本的日期del df[’交期’]
3. 输出至新的文件
df4.to_excel(’E:yys请购单_new.xlsx’)
数据已经更改成功;
存货编码 尺寸 数量 交货日期
0 K10Y0190000X B140 200 2019/05/101 K10Y0190000X B150 200 2019/05/102 K10Y0190000X B165 100 2019/05/103 K10Y0190000X B175 300 2019/05/104 K10Y0190000X B180 200 2019/05/105 K10B02400000 B130 400 2019/06/306 K10B02400000 B140 200 2019/06/307 K10B02400000 B170 800 2019/06/308 K10B02400000 B180 400 2019/06/309 K10B02400123 B120 100 2019/06/2010 K10B02400123 B140 100 2019/06/20
补充知识:python 在excel文件中写入date日期数据,如何显示为日期格式而不是数字
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~
dateFormat = xlwt.XFStyle()dateFormat.num_format_str = ’yyyy/mm/dd’worksheet.write(0, 0, dt.date.today(),dateFormat)
以上这篇利用python对excel中一列的时间数据更改格式操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持好吧啦网。
相关文章:
![IDEA 程序包不存在,找不到符号但是明明存在对应的jar包(问题分析及解决方案)](http://www.haobala.com/attached/image/news/202309/1051516506.png)