python图片验证码识别最新模块muggle_ocr的示例代码

一.官方文档

https://pypi.org/project/muggle-ocr/

二模块安装

pip install muggle-ocr# 因模块过新，阿里/清华等第三方源可能尚未更新镜像，因此手动指定使用境外源，为了提高依赖的安装速度，可预先自行安装依赖：tensorflow/numpy/opencv-python/pillow/pyyaml

三.使用代码

# 导入包import muggle_ocr# 初始化；model_type 包含了 ModelType.OCR/ModelType.Captcha 两种sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.OCR)# ModelType.OCR 可识别光学印刷文本 这里个人觉得应该是官方文档写错了 官方文档是ModelType.Captcha 可识别光学印刷文本with open(r'test1.png', 'rb') as f: b = f.read()text = sdk.predict(image_bytes=b)print(text)# ModelType.Captcha 可识别4-6位验证码sdk = muggle_ocr.SDK(model_type=muggle_ocr.ModelType.Captcha)with open(r'test1.png', 'rb') as f: b = f.read()text = sdk.predict(image_bytes=b)print(text)

PS：下面看下 Python 实现全自动登录(真正的全自动，自动识别验证码)

你没有看错，全自动验证~~~

黑科技？还是黑代码？我感觉这个看在你用啥，对不对？反正我用来（* * * * ） 你懂得

好了，先说一下用到的东西

关门放代码

from selenium import webdriverfrom PIL import Imageif __name__ == ’__main__’: wbe = webdriver.PhantomJS() wbe.get('https://www.某个网站的登录页面.com/login/index.html')//你可以拿知乎，百度，等等测试 element = wbe.find_element_by_xpath(’//*[@id='entry_name']/p[3]/img’)//验证码所在的xpath路径 left = element.location[’x’] top = element.location[’y’] right = element.location[’x’] + element.size[’width’] bottom = element.location[’y’] + element.size[’height’] im = Image.open(r’登录页.png’)//全页面截屏 im = im.crop((left, top, right, bottom)) im.save(’验证码.png’)

#!/usr/bin/env python# coding:utf-8import requestsfrom hashlib import md5class RClient(object): def __init__(self, username, password, soft_id, soft_key): self.username = username self.password = md5(password).hexdigest() self.soft_id = soft_id self.soft_key = soft_key self.base_params = { ’username’: self.username, ’password’: self.password, ’softid’: self.soft_id, ’softkey’: self.soft_key, } self.headers = { ’Connection’: ’Keep-Alive’, ’Expect’: ’100-continue’, ’User-Agent’: ’ben’, } def rk_create(self, im, im_type, timeout=60): ''' im: 图片字节 im_type: 题目类型 ''' params = { ’typeid’: im_type, ’timeout’: timeout, } params.update(self.base_params) files = {’image’: (’a.png’, im)} r = requests.post(’http://api.ruokuai.com/create.json’, data=params, files=files, headers=self.headers) return r.json() def rk_report_error(self, im_id): ''' im_id:报错题目的ID ''' params = { ’id’: im_id, } params.update(self.base_params) r = requests.post(’http://api.ruokuai.com/reporterror.json’, data=params, headers=self.headers) return r.json()def get_code(): rc = RClient(’用户名’, ’密码’, ’94522’, ’62c235939b7240879453f31603733fd6’)//想拿下测试的留言我，教你拿到测试账号 im = open(’a.png’, ’rb’).read() print rc.rk_create(im, 3040)

完整代码

#!/usr/bin/env python# coding:utf-8from selenium import webdriverfrom PIL import Imageimport requestsfrom hashlib import md5import timeclass RClient(object): def __init__(self, username, password, soft_id, soft_key): self.username = username self.password = md5(password.encode('utf-8')).hexdigest() self.soft_id = soft_id self.soft_key = soft_key self.base_params = { ’username’: self.username, ’password’: self.password, ’softid’: self.soft_id, ’softkey’: self.soft_key, } self.headers = { ’Connection’: ’Keep-Alive’, ’Expect’: ’100-continue’, ’User-Agent’: ’ben’, } def rk_create(self, im, im_type, timeout=60): ''' im: 图片字节 im_type: 题目类型 ''' params = { ’typeid’: im_type, ’timeout’: timeout, } params.update(self.base_params) files = {’image’: (’a.png’, im)} r = requests.post(’http://api.ruokuai.com/create.json’, data=params, files=files, headers=self.headers) return r.json() def rk_report_error(self, im_id): ''' im_id:报错题目的ID ''' params = { ’id’: im_id, } params.update(self.base_params) r = requests.post(’http://api.ruokuai.com/reporterror.json’, data=params, headers=self.headers) return r.json()def get_code(im_file): rc = RClient(’账号’, ’密码’, ’94522’, ’62c235939b7240879453f31603733fd6’) im_source = open(im_file, 'rb').read() print(rc.rk_create(im_source, 3040))if __name__ == ’__main__’: wbe = webdriver.PhantomJS() wbe.get('https://www.dajiang365.com/login/index.html') time.sleep(2) wbe.save_screenshot('das.png') element = wbe.find_element_by_xpath(’//*[@id='entry_name']/p[3]/img’) left = element.location[’x’] top = element.location[’y’] right = element.location[’x’] + element.size[’width’] bottom = element.location[’y’] + element.size[’height’] im = Image.open(r’das.png’) im = im.crop((left, top, right, bottom)) im.save(’a.png’) time.sleep(2) get_code('a.png')

总结

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