Python基于yaml文件配置logging日志过程解析

一、使用logging.config.dictConfig()函数读取配置信息，参数是字典类型

with open(file='./loggingconfigyaml.yaml', mode=’r’, encoding='utf-8')as file: logging_yaml = yaml.load(stream=file, Loader=yaml.FullLoader) # print(logging_yaml) # 配置logging日志：主要从文件中读取handler的配置、formatter（格式化日志样式）、logger记录器的配置 logging.config.dictConfig(config=logging_yaml) # 获取根记录器：配置信息从yaml文件中获取 root = logging.getLogger() # 子记录器的名字与配置文件中loggers字段内的保持一致 my_module = logging.getLogger('my_module') print('rootlogger:', root.handlers) print('selflogger', my_module.handlers) # print('子记录器与根记录器的handler是否相同：', root.handlers[0] == my_module.handlers[0]) my_module.error('DUBUG') root.info('INFO') root.error(’ERROR’) root.debug('rootDEBUG')

二、详细看一下yaml配置文件

version: 1# 将信息传播到配置文件的跟日志记录器中disable_existing_loggers: Falseformatters: simple: format: '%(asctime)s - %(filename)s -%(name)s -%(levelname)s - %(message)s'handlers: console: class: logging.StreamHandler level: DEBUG formatter: simple stream: ext://sys.stdout info_file_handler: class: logging.handlers.RotatingFileHandler level: INFO formatter: simple filename: ./info.log maxBytes: 10485760 # 10MB backupCount: 20 encoding: utf8 # error_file_handler: # class: logging.handlers.RotatingFileHandler # level: ERROR # formatter: simple # filename: ./info.log # maxBytes: 10485760 # 10MB # backupCount: 20 # encoding: utf8loggers: my_module: level: ERROR handlers: [console] # 打开日志记录器 propagate: Falseroot: level: DEBUG handlers: [console, info_file_handler]

说明：

1、formatters配置了日志格式化输出时的样式；handlers配置了需要处理的日志信息，例如日志输出的位置（class字段，logging模块的handler只有streamhandler和filehandler，剩下的handler在logging.handlers模块中）、处理程序需要处理的日志级别（level字段），日志输出样式（formatter）等。

2、loggers设置了自定义的logger实例，在程序中使用logging.getLogger(“名字与配置文件中的logger名字一致且是字符串形式”)函数获取配置文件中logger实例的配置信息，例如打印的日志级别、子记录器的handler（1：子记录器与根记录器有相同的handler时，打印输出的日志会出现两遍，2：记录器的handler有多个时，而且输出的位置相同且class字段相同，也会导致输出两遍；诸如此问题，将logger记录器的propagate属性设置为False，就会禁止将日志消息传递给父级记录器的处理程序中）等；root设置了根记录器的配置信息，例如打印的日志级别、记录器的handler（多个handler时用列表存储）等

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