Python Scrapy图片爬取原理及代码实例

1.在爬虫文件中只需要解析提取出图片地址，然后将地址提交给管道

在管道文件对图片进行下载和持久化存储

class ImgSpider(scrapy.Spider): name = ’img’ # allowed_domains = [’www.xxx.com’] start_urls = [’http://www.521609.com/daxuemeinv/’] url = ’http://www.521609.com/daxuemeinv/list8%d.html’ pageNum = 1 def parse(self, response): li_list = response.xpath(’//*[@id='content']/div[2]/div[2]/ul/li’) for li in li_list: img_src = ’http://www.521609.com’+li.xpath(’./a[1]/img/@src’).extract_first() item = ImgproItem() item[’src’] = img_src yield item

2.配置文件修改

配置文件要增加IMAGES_STORE = ’./imgsLib’表明图片存放的路径

3.管道类的修改

原本管道类继承的object，处理item对象使用时process_item方法，该方法不能发送请求，要想对图片地址发送请求，需要继承ImagesPipeline类，然后重写该类中的三个方法:get_media_requests，file_path，item_completed

from scrapy.pipelines.images import ImagesPipelineimport scrapyclass ImgproPipeline(ImagesPipeline): #对某一个媒体资源进行请求发送 #item就是接收到的spider提交过来的item def get_media_requests(self, item, info): yield scrapy.Request(item[’src’]) #制定媒体数据存储的名称 def file_path(self, request, response=None, info=None): name = request.url.split(’/’)[-1] print(’正在下载：’,name) return name #将item传递给下一个即将给执行的管道类 def item_completed(self, results, item, info): return item

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