解决python图像处理图像赋值后变为白色的问题

用Python进行图像赋值，在1RGB基础上，加入光流两个通道，代码如下所示：

import numpy as npimport cv2import matplotlib.pyplot as plt path = ’frame_00003_rgb.png’img = cv2.imread(path)img1 = np.zeros([480, 640, 5])img1[:, :, 0:3] = np.array(img) cv2.imshow(’test1’, np.array(img)[:,:,2])cv2.imshow(’test2’, img1[:, :, 0])cv2.waitKey(10000)

打印出来的时候，图像显示空白：

后来找到了问题，是numpy数组11声明的问题，改成uint8就行了：如下所示：

import numpy as npimport cv2import matplotlib.pyplot as plt path = ’frame_00003_rgb.png’img = cv2.imread(path)img1 = np.zeros([480, 640, 5], dtype=np.uint8)img1[:, :, 0:3] = np.array(img) cv2.imshow(’test1’, np.array(img)[:,:,2])cv2.imshow(’test2’, img1[:, :, 0])cv2.waitKey(10000)

补充知识：python3改图片白色该为透明

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！

# pip install Pillowimport PIL.Image as Image# 以第一个像素为准，相同色改为透明def transparent_back(img): img = img.convert(’RGBA’) L, H = img.size color_0 = (255,255,255,255)#要替换的颜色 for h in range(H): for l in range(L): dot = (l,h) color_1 = img.getpixel(dot) if color_1 == color_0:color_1 = color_1[:-1] + (0,)img.putpixel(dot,color_1) return imgif __name__ == ’__main__’: img=Image.open(’img.png’) img=transparent_back(img) img.save(’img2.png’)

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