python可迭代对象去重实例

可迭代对象去重（保持顺序不变）

def filter_multi(items,key=None): ''' 可迭代对象去重(保持顺序不变) [1,4,7,2,4,7,3,5] ==> [1,4,7,2,3,5] ''' its = list() for x in items: val = x if key is None else key(x) if val not in its: yield val its.append(val)

#如:print list(filter_multi([1,3,5,3,7,2,4,2])) items = [{’a’:1,’b’:2},{’a’:3,’b’:4},{’a’:1,’b’:2},{’a’:5,’b’:6}]print list(filter_multi(items,key=lambda k:(k[’a’],k[’b’])))

补充知识：Python特性学习——可迭代对象，迭代器(重新修正)

以前学习python都是马马虎虎，导致很多特性只是知道完全不会用，现在将他们重新学习

可迭代对象（Iterable）

简单来说，所有可以放入for循环中的对象都是可迭代对象，如列表，元组，字符串，字典…

如何判断对象是否是可迭代对象？

实际上，只要实现了__iter__方法的对象就是可迭代对象，这个方法用来返回迭代器本身（特别重要）。

eg:

>>> s = 'dasda'>>> s.__iter__()<str_iterator object at 0x7f23ebc44470>

python提供了方法判断是否是可迭代对象。

>>> from collections import Iterable>>> isinstance(s,Iterable)True

迭代器（Iterator）

似乎和上面的概念很相似。实际上，所有实现了__next__()方法的对象都是迭代器。所有实现了__next__()和__iter__()方法的对象都是迭代器，所以，所有的迭代器都能放入for循环。

python中原生的迭代器不多，可以使用iter()将可迭代对象生成迭代器。

eg:

>>> s = [1,2,3,4,5]>>> s.__next__()Traceback (most recent call last): File '<stdin>', line 1, in <module>AttributeError: ’list’ object has no attribute ’__next__’>>> s = iter(s)>>> type(s)<class ’list_iterator’>>>> s.__next__()1>>> from collections import Iterator>>> isinstance(s,Iterator)True

以及迭代器的判断方法。

做一些区分

#coding=utf-8from collections import Iterable,Iteratorclass A:#只有__next__方法。不是迭代器也不是可迭代对象 def __init__(self,start,end): self.start = start self.end = end def __next__(self): if self.start < self.end: i = self.start self.start += 1 return i else: raise StopIteration()class B:#只有__iter__方法，__iter__返回的是一个没有__next__的对象。是可迭代对象，不是迭代器 def __init__(self,start,end): self.start = start self.end = end def __iter__(self): return selfclass C:#只有__iter__方法，__iter__返回的是一个有__next__的对象。是可迭代对象，不是迭代器 def __init__(self,start,end): self.start = start self.end = end def __iter__(self): return A(self.start,self.end)class D:#既有__iter__又有__next__，__iter__返回的是自身，有__next__的对象，是迭代器和可迭代对象 def __init__(self,start,end): self.start = start self.end = end def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.start < self.end: i = self.start self.start += 1 return i else: raise StopIteration()class E:#既有__iter__又有__next__，__iter__返回的不是自身，有__next__的对象，是迭代器和可迭代对象 def __init__(self,start,end): self.start = start self.end = end def __iter__(self): return A(self.start,self.end) def __next__(self): if self.start < self.end: i = self.start self.start += 1 return i else: raise StopIteration()class F:#既有__iter__又有__next__，__iter__返回的是没有__next__的对象，是迭代器和可迭代对象 def __init__(self,start,end): self.start = start self.end = end def __iter__(self): return 1 def __next__(self): if self.start < self.end: i = self.start self.start += 1 return i else: raise StopIteration()s = A(5,10)print(’Iterable:’,isinstance(s,Iterable))print(’Iterator:’,isinstance(s,Iterator))s = B(5,10)print(’Iterable:’,isinstance(s,Iterable))print(’Iterator:’,isinstance(s,Iterator))s = C(5,10)print(’Iterable:’,isinstance(s,Iterable))print(’Iterator:’,isinstance(s,Iterator))s = D(5,10)print(’Iterable:’,isinstance(s,Iterable))print(’Iterator:’,isinstance(s,Iterator))s = E(5,10)print(’Iterable:’,isinstance(s,Iterable))print(’Iterator:’,isinstance(s,Iterator))s = F(5,10)print(’Iterable:’,isinstance(s,Iterable))print(’Iterator:’,isinstance(s,Iterator))

运行结果

Iterable: FalseIterator: FalseIterable: TrueIterator: FalseIterable: TrueIterator: FalseIterable: TrueIterator: TrueIterable: TrueIterator: TrueIterable: TrueIterator: True

for循环

很明显看出,list是一个可迭代对象，它能放到for循环里。但list不是迭代器，把它变成迭代器后，也能放入for循环中。那么问题来了：

for循环如何处理迭代器和可迭代对象的呢？

先来试试A-F都能不能用for

s = A(1,4)for i in s: print(i)->Traceback (most recent call last): File 'IteratorZZ.py', line 68, in <module> for i in s:TypeError: ’A’ object is not iterable#提示并非一个可迭代对象

s = B(1,4)print(’Iterable:’,isinstance(s,Iterable))print(’Iterator:’,isinstance(s,Iterator))for i in s: print(i)->Iterable: TrueIterator: FalseTraceback (most recent call last): File 'IteratorZZ.py', line 75, in <module> for i in s:TypeError: iter() returned non-iterator of type ’B’#提示__iter__()返回的不是一个迭代器

s = C(1,4)print(’Iterable:’,isinstance(s,Iterable))print(’Iterator:’,isinstance(s,Iterator))for i in s: print(i)->Iterable: TrueIterator: False123#成功

s = D(1,4)print(’Iterable:’,isinstance(s,Iterable))print(’Iterator:’,isinstance(s,Iterator))for i in s: print(i)->Iterable: TrueIterator: True123#成功

s = E(1,4)print(’Iterable:’,isinstance(s,Iterable))print(’Iterator:’,isinstance(s,Iterator))for i in s: print(i)->Iterable: TrueIterator: True123#成功

s = F(1,4)print(’Iterable:’,isinstance(s,Iterable))print(’Iterator:’,isinstance(s,Iterator))for i in s: print(i)->Iterable: TrueIterator: TrueTraceback (most recent call last): File 'IteratorZZ.py', line 115, in <module> for i in s:TypeError: iter() returned non-iterator of type ’int’#失败，__iter__返回的不是迭代器

由此可见，for只能作用在可迭代对象上(注意，Iterable和Iterator不冲突，一个对象即可以是Iterable也可以是Iterator)。并且，这个可迭代对象的__iter__返回的只需要是一个有__next__的对象（即便它不是迭代器，如C类，__iter__返回的是并非迭代器的A类）。

所以for的工作流程：

1. 是否有__iter__，没有则出错

2. 调用__iter__

3. 返回的对象不断next()直到StopIteration

总结

可迭代对象只需有__iter__方法，并且不限制它非得返回有__next__的对象

迭代器必须同时拥有__iter__和__next__，并且__iter__返回的对象不一定有__next__方法（F类）。

for循环可以作用在可迭代对象上。成功的for必须是__iter__返回有__next__方法的对象。

疑问

迭代器必须同时实现__next__和__iter__,那non-iterator是不是说的是非迭代器呢？但是E类的__iter__返回的对象(A)不是迭代器但也能for，这该怎么解释呢？

回答

Python里有一个原则，鸭子类型，即只要一个生物长得像鸭子，就认为它是鸭子。

以上这篇python可迭代对象去重实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持好吧啦网。