Python如何根据时间序列数据作图

本例子程序展示了长白山火山气体地球化学2002年观测数据中CO2和He两种气体元素深度的时间序列。程序中用到了常用的时间序列python数据处理方法，箭头标识方法，适合学习基本python作图学习使用。程序中所用到的no09.csv数据样式如下：

代码如下

import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport datetime df = pd.read_csv(’no09.csv’)t = df.iloc[0:200, 0]t = [datetime.datetime.strptime(i, ’%Y/%m/%d’) for i in t]co2 = [float(i) for i in df.iloc[0:200,1]]he = [float(i) for i in df.iloc[0:200,2]]plt.subplot(211)plt.plot(t, co2, ’o-’)plt.xlabel(’Date [Year/Month’)plt.ylabel(’CO2 / %’)plt.grid(ls = ’--’)plt.subplot(212)plt.plot(t, he, ’o-’)plt.xlabel(’Date [Year/Month]’)plt.ylabel(’He /ppm’)plt.annotate(’2002/07/07 165ppm’, xy = (datetime.datetime.strptime((’2002/07/07’), ’%Y/%m/%d’), 165), xytext = (datetime.datetime.strptime((’2002/08/01’), ’%Y/%m/%d’), 123), arrowprops = dict(facecolor = ’black’, shrink = 0.05, width = 2, headwidth = 6,headlength = 6))plt.grid(ls = ’--’)plt.show()

结果

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持好吧啦网。