Python 中由 yield 实现异步操作

yield在python中初学时，觉得比较难理解。yield的作用：

①返回一个值、②接收调用者的参数

分析下面的代码：

#!/usr/bin/env python3# -*- coding:utf-8 -*-def consumer(): r = ’’ while True: n = yield r print('[Consumer] n = %d' %n) if not n: return print('[Consumer] consuming %s...' %n) r = ’200 OK’def produce(c): c.send(None) h = 0 while h < 5: h = h + 1 print('[Producer] producing %d...' %h) s = c.send(h) print('[Producer] consumer return: %s' %s) c.close()c = consumer() #创建一个生成器produce(c) #在该函数中，调用生成器的send()方法

结合程序运行过程，可分析出：

第一步：

在produce(c)函数中，调用了c.send(None)启动了生成器，遇到yield暂停；接着执行produce()中接下来的代码，从运行结果看，确实打印出了[Produce] producing 1 … 当程序运行至c.send(h)时，调用生成器并且通过yield传递了参数(h = 1)进入consumer()函数执行。

第二步：

yield传递参数（h=1）给consumer()函数中的n,并接着上一次暂停处往下继续执行，打印出[Consumer] n = 1，[Consumer] consuming 1… ；在consumer()函数中此时 r 被赋值为’200 OK’,接着循环遇到yield， consumer()函数又暂停并且返回变量 r 的值，此时程序又进入produce(c)函数中接着执行。

第三步：

produce(c)函数接着第一步中c.send(h)处，继续往下执行打印出[Producer] consumer return: 200 OK，并进行循环，打印[Producer] producing 2… 后，又调用c.send(h) 。。。如此循环回到第一步！

补充知识：python asyncio模型 事件循环

异步建立在事件循环上.

简单来说事件循环:

1.把要执行的函数放入队列

2.取出函数,执行

3.看看还要不要继续放入此函数

4.继续第一步

一个简单的例子说明:

''' 1.yield 挂起当前函数. 2.使用调度器循环 3.使用next唤醒此函数继续执行'''def f1(): for i in range(3): print(’f1 %d’%i) yielddef f2(): for i in range(5): print(’f2 %d’ %i) yielddef f3(): for i in range(10): print(’f3 %d’%i) yield#模拟一个调度器task_q = collections.deque((f1(),f2(),f3()))#让调度器调度这些生成器们while task_q: task = task_q.popleft() #弹出首个生成器 try: next(task) #执行,如果没有异常证明此生成器还没执行完成,可以继续放入队列中 task_q.append(task) #执行完成后,把任务继续添加到队列中. time.sleep(0.5) except StopIteration as ex: pass

以上这篇Python 中由 yield 实现异步操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持好吧啦网。