python:解析requests返回的response(json格式)说明

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！

import requests, jsonr = requests.get(’http://192.168.207.160:9000/api/qualitygates/project_status?projectId=%s’ % (p_uuid) )state=json.loads(r.text).get(’projectStatus’).get(’status’)

返回如下：

{ 'projectStatus': { 'status': 'ERROR', 'conditions': [{ 'status': 'ERROR', 'metricKey': 'new_security_rating', 'comparator': 'GT', 'periodIndex': 1, 'errorThreshold': '1', 'actualValue': '5' }, { 'status': 'ERROR', 'metricKey': 'new_reliability_rating', 'comparator': 'GT', 'periodIndex': 1, 'errorThreshold': '1', 'actualValue': '4' }, { 'status': 'OK', 'metricKey': 'new_maintainability_rating', 'comparator': 'GT', 'periodIndex': 1, 'errorThreshold': '1', 'actualValue': '1' }, { 'status': 'ERROR', 'metricKey': 'new_coverage', 'comparator': 'LT', 'periodIndex': 1, 'errorThreshold': '80', 'actualValue': '0.0' }, { 'status': 'ERROR', 'metricKey': 'new_duplicated_lines_density', 'comparator': 'GT', 'periodIndex': 1, 'errorThreshold': '3', 'actualValue': '5.967688757006265' }], 'periods': [{ 'index': 1, 'mode': 'previous_version', 'date': '2019-05-31T09:35:58+0800' }], 'ignoredConditions': false }}

补充知识：使用Python的requests库作接口测试——响应结果处理

在实际工作中，很多接口的响应都是json格式的数据，在测试中需要对其进行处理和分析。

设计到json数据处理的方法有两种：序列化和反序列化

python中序列化，简单讲就是将python的字典转换成json格式字符串，以便进行储存或者传输；

反序列化，简单讲就是将json格式字符串转换成python字典，用于对其进行分析和处理。

JSON和DICT格式互转方法：

import json # 序列化成json字符串d = {‘name’：‘jod’}j = json.dumps(d) #反序列化成字典print json.loads(j)

而在requests库中，不用json.loads方法进行反序列化，而是提供了响应对象的json方法，用来对json格式的响应体进行反序列化

比如：

r = requests.get(url)r.json()

以上这篇python:解析requests返回的response(json格式)说明就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持好吧啦网。