python多进程 主进程和子进程间共享和不共享全局变量实例

Python 多进程默认不能共享全局变量

主进程与子进程是并发执行的，进程之间默认是不能共享全局变量的(子进程不能改变主进程中全局变量的值)。

如果要共享全局变量需要用（multiprocessing.Value('d',10.0)，数值）（multiprocessing.Array('i',[1,2,3,4,5])，数组）（multiprocessing.Manager().dict()，字典）（multiprocessing.Manager().list(range(5))）。

进程通信（进程之间传递数据）用进程队列（multiprocessing.Queue()，单向通信），管道（ multiprocessing.Pipe() ，双向通信）。

import multiprocessingimport timeimport os datalist=[’+++’] #全局变量，主进程与子进程是并发执行的，他们不能共享全局变量(子进程不能改变主进程中全局变量的值) def adddata(): global datalist datalist.append(1) datalist.append(2) datalist.append(3) print('子进程',os.getpid(),datalist) if __name__=='__main__': p=multiprocessing.Process(target=adddata,args=()) p.start() p.join() datalist.append('a') datalist.append('b') datalist.append('c') print('主进程',os.getpid(),datalist)

Python 进程之间共享数据(全局变量)

进程之间共享数据(数值型)：

import multiprocessing def func(num): num.value=10.78 #子进程改变数值的值，主进程跟着改变 if __name__=='__main__': num=multiprocessing.Value('d',10.0) # d表示数值,主进程与子进程共享这个value。（主进程与子进程都是用的同一个value） print(num.value) p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,)) p.start() p.join() print(num.value)

进程之间共享数据(数组型)：

import multiprocessing def func(num): num[2]=9999 #子进程改变数组，主进程跟着改变 if __name__=='__main__': num=multiprocessing.Array('i',[1,2,3,4,5]) #主进程与子进程共享这个数组 print(num[:]) p=multiprocessing.Process(target=func,args=(num,)) p.start() p.join() print(num[:])

进程之间共享数据(dict,list)：

import multiprocessing def func(mydict,mylist): mydict['index1']='aaaaaa' #子进程改变dict,主进程跟着改变 mydict['index2']='bbbbbb' mylist.append(11) #子进程改变List,主进程跟着改变 mylist.append(22) mylist.append(33) if __name__=='__main__': with multiprocessing.Manager() as MG: #重命名 mydict=multiprocessing.Manager().dict() #主进程与子进程共享这个字典 mylist=multiprocessing.Manager().list(range(5)) #主进程与子进程共享这个List p=multiprocessing.Process(target=func,args=(mydict,mylist)) p.start() p.join() print(mylist) print(mydict)

多线程用全局变量(global)

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