python 在threading中如何处理主进程和子线程的关系

之前用python的多线程，总是处理不好进程和线程之间的关系。后来发现了join和setDaemon函数，才终于弄明白。下面总结一下。

1.使用join函数后，主进程会在调用join的地方等待子线程结束，然后才接着往下执行。

join使用实例如下：

import timeimport randomimport threading class worker(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) def run(self): t = random.randint(1,10) time.sleep(t) print 'This is ' + self.getName() + ';I sleep %d second.'%(t) tsk = []for i in xrange(0,5): time.sleep(0.1) thread = worker() thread.start() tsk.append(thread)for tt in tsk: tt.join()print 'This is the end of main thread.'

运行结果如下：

# python testjoin.py This is Thread-3;I sleep 2 second.This is Thread-1;I sleep 4 second.This is Thread-2;I sleep 7 second.This is Thread-4;I sleep 7 second.This is Thread-5;I sleep 7 second.This is the end of main thread.

这里创建了5个子线程，每个线程随机等待1-10秒后打印退出；主线程分别等待5个子线程结束。最后结果是先显示各个子线程，再显示主进程的结果。

2. 如果使用的setDaemon函数，则与join相反，主进程结束的时候不会等待子线程。

setDaemon函数使用实例：

import timeimport randomimport threading class worker(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) def run(self): t = random.randint(1,10) time.sleep(t) print 'This is ' + self.getName() + ';I sleep %d second.'%(t) tsk = []for i in xrange(0,5): time.sleep(0.1) thread = worker() thread.setDaemon(True) thread.start() tsk.append(thread)print 'This is the end of main thread.'

这里设置主进程为守护进程，当主进程结束的时候，子线程被中止

运行结果如下：

#python testsetDaemon.py This is the end of main thread.

3、如果没有使用join和setDaemon函数，则主进程在创建子线程后，直接运行后面的代码，主程序一直挂起，直到子线程结束才能结束。

import timeimport randomimport threading class worker(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) def run(self): t = random.randint(1,10) time.sleep(t) print 'This is ' + self.getName() + ';I sleep %d second.'%(t) tsk = []for i in xrange(0,5): time.sleep(0.1) thread = worker() thread.start() tsk.append(thread)print 'This is the end of main thread.'

运行结果如下：

# python testthread.py This is the end of main thread.This is Thread-4;I sleep 1 second.This is Thread-3;I sleep 7 second.This is Thread-5;I sleep 7 second.This is Thread-1;I sleep 10 second.This is Thread-2;I sleep 10 second.

补充知识：Python Thread和Process对比

原因：进程和线程的差距（方向不同，之针对这个实例）

# coding=utf-8import loggingimport multiprocessingimport osimport timefrom threading import Threadlogging.basicConfig( level=logging.INFO, format='%(asctime)s 【 %(process)d 】 %(processName)s %(message)s')def func (i): # logging.info(f’子：{os.getpid()},t{i}’) return f’子：{os.getpid()},t{i}’def main (ctx): start01 = time.time() ts = [Thread(target=func, args=(i,)) for i in range(100)] [t.start() for t in ts] [t.join() for t in ts] end01 = time.time() - start01 logging.info(f'线程花费的时间：{end01}秒') start02 = time.time() ps = [ctx.Process(target=func, args=(i,)) for i in range(100)] [p.start() for p in ps] [p.join() for p in ps] end02 = time.time() - start02 logging.info(f'进程花费的时间：{end02}秒')if __name__ == ’__main__’: # windows 启动方式 multiprocessing.set_start_method(’spawn’) # 获取上下文 ctx = multiprocessing.get_context(’spawn’) # 检查这是否是冻结的可执行文件中的伪分支进程。 ctx.freeze_support() main(ctx)

输出：

2019-10-06 14:17:22,729 【 7412 】 MainProcess 线程花费的时间：0.012967586517333984秒2019-10-06 14:17:25,671 【 7412 】 MainProcess 进程花费的时间：2.9418249130249023秒

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