您的位置:首页技术文章
文章详情页

python3 使用openpyxl将mysql数据写入xlsx的操作

【字号: 日期:2022-07-27 18:01:48浏览:3作者:猪猪

编程的生活愈发不容易了,工作越来越难找,说多了都是泪还是给大家贡献些代码比较实际。

python3 链接数据库需要下载名为pymysql的第三方库

python3 读写xlsx需要下载名为openpyxl的第三方库

在此我只贡献链接数据库和写入xlsx的代码

import pymysql.cursorsfrom fj.util import loggerfrom openpyxl import Workbookfrom openpyxl.compat import rangefrom openpyxl.utils import get_column_letter # 链接数据库的游标connect = pymysql.Connect( host='localhost', port=3306, user=’root’, passwd=’123456’, db=’zyDB’, charset=’utf8’,)cursor = connect.cursor() # 关闭数据库链接操作def clos_cursor(): return cursor.close(); # 读取数据库数据def query_all(): select_sql = 'select*from fj_date where fj_id not in' '( select a.fj_id from ( select * from fj_date where mj_id>0 ) a ' 'join ( SELECT * from fj_date where jb_id>0 ) b' ' on a.fjzz = b.fjzz and a.fj_add=b.fj_add) and mj_id>0' cursor.execute(select_sql); return cursor.fetchall(); # 关闭数据库链接操作def clos_cursor(): cursor.close(); connect.close() def read_mysql_to_xlsx(): #要创建的xlsx名称 dest_filename = ’jb_data.xlsx’ wb = Workbook() ws1 = wb.active ws1.title = 'fj_date' # 列名 ws1.cell(row=1,column=1,value='fj_id(数据库编号)') ws1.cell(row=1,column=2,value='jb_id(疾病编号)') ws1.cell(row=1,column=3,value='mj_id(名医编号)') ws1.cell(row=1,column=4,value='fj_name(方剂名称)') ws1.cell(row=1,column=5,value='fjcc(出处)') ws1.cell(row=1,column=6,value='fjdm(代码)') ws1.cell(row=1,column=7,value='fjzc(加减)') ws1.cell(row=1,column=8,value='fjgx(功效)') ws1.cell(row=1,column=9,value='fj_add(组成)') ws1.cell(row=1,column=10,value='fjjj(禁忌)') ws1.cell(row=1,column=11,value='fjzy(方剂治验)') ws1.cell(row=1,column=12,value='fjzz(主治)') ws1.cell(row=1,column=13,value='fjyf(用法)') ws1.cell(row=1,column=14,value='ylzy(药理作用)') ws1.cell(row=1,column=15,value='gjls(各家论述)') ws1.cell(row=1,column=16,value='fj(方解)') ws1.cell(row=1,column=17,value='ks(科室)') ws1.cell(row=1,column=18,value='ckzl(参考资料)') ws1.cell(row=1,column=19,value='lcyy(临床应用)') ws1.cell(row=1,column=20,value='tjbq(推荐标签)') ws1.cell(row=1,column=21,value='zysx(注意事项)') ws1.cell(row=1,column=22,value='fjzb(制备方法)') ws1.cell(row=1,column=23,value='fg(方歌)') ws1.cell(row=1,column=24,value='path(路径)') # 循环数据写入内容 jb_date_list = query_all() for i in range(2,len(jb_date_list)+1): ws1.cell(row=i, column=1, value=jb_date_list[i-1][0]) ws1.cell(row=i, column=2, value=jb_date_list[i-1][1]) ws1.cell(row=i, column=3, value=jb_date_list[i-1][2]) ws1.cell(row=i, column=4, value=jb_date_list[i-1][3]) ws1.cell(row=i, column=5, value=jb_date_list[i-1][4]) ws1.cell(row=i, column=6, value=jb_date_list[i-1][5]) ws1.cell(row=i, column=7, value=jb_date_list[i-1][6]) ws1.cell(row=i, column=8, value=jb_date_list[i-1][7]) ws1.cell(row=i, column=9, value=jb_date_list[i-1][8]) ws1.cell(row=i, column=10, value=jb_date_list[i-1][9]) ws1.cell(row=i, column=11, value=jb_date_list[i-1][10]) ws1.cell(row=i, column=12, value=jb_date_list[i-1][11]) ws1.cell(row=i, column=13, value=jb_date_list[i-1][12]) ws1.cell(row=i, column=14, value=jb_date_list[i-1][13]) ws1.cell(row=i, column=15, value=jb_date_list[i-1][14]) ws1.cell(row=i, column=16, value=jb_date_list[i-1][15]) ws1.cell(row=i, column=17, value=jb_date_list[i-1][16]) ws1.cell(row=i, column=18, value=jb_date_list[i-1][17]) ws1.cell(row=i, column=19, value=jb_date_list[i-1][18]) ws1.cell(row=i, column=20, value=jb_date_list[i-1][19]) ws1.cell(row=i, column=21, value=jb_date_list[i-1][20]) ws1.cell(row=i, column=22, value=jb_date_list[i-1][21]) ws1.cell(row=i, column=23, value=jb_date_list[i-1][22]) ws1.cell(row=i, column=24, value=jb_date_list[i-1][23]) # 创建xlsx wb.save(filename=dest_filename) if __name__ == ’__main__’: read_mysql_to_xlsx()

补充知识:Python 关闭文件释放内存的疑惑

我用with语句打开了一个4g的文件读取内容,然后程序末尾设置一个死循环,按理说with语句不是应该自动关闭文件释放资源吗?

但是系统内存一直没有释放。应该是被文件读取到的变量content一直占用吗?把content删除就会释放内存。或者去掉死循环,程序退出资源就自动释放了

既然这样的话关闭文件貌似没啥作用呢?具体释放了什么资源?

Python一直占用着将近5G的内存:

python3 使用openpyxl将mysql数据写入xlsx的操作

官方文档:

If you’re not using the with keyword, then you should call f.close() to close the file and immediately free up any system resources used by it. If you don’t explicitly close a file, Python’s garbage collector will eventually destroy the object and close the open file for you, but the file may stay open for a while. Another risk is that different Python implementations will do this clean-up at different times.

After a file object is closed, either by a with statement or by calling f.close(), attempts to use the file object will automatically fail.

代码如下:

import syswith open(r’H:BaiduNetdiskDownload4K.mp4’,’rb’) as f: print(f.closed) content=f.read()print(f.closed)print(sys.getrefcount(f))while True: pass

以上这篇python3 使用openpyxl将mysql数据写入xlsx的操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持好吧啦网。

标签: Python 编程
相关文章: