Python异常原理及异常捕捉实现过程解析

关于选课程序，最近着实有点忙，没机会复习os、pickle两部分模块，所以数据储存和字典读取成为了一个问题，大致原理知道，但是具体操作可能还是得返回去再好好看看，所以目前就提前开始学习新的知识了，虽然今天感觉str的相关方法忘的是干干净净的，但是我有pycharm。

今天主要内容是关于异常，其实有点想最开始刚学的感觉，比较简单。

异常就是程序运行时发生错误的信号（在程序出现错误时，则会产生一个异常，若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止），在python中,错误触发的异常如下：

错误被分为了两种：

1.语法错误，基本pycharm都会帮你显示出来，不该犯的

2.逻辑错误，不太容易看出来，pycharm也不管，只有Python解释器是真爱，但是也得等到真的运行的时候

#TypeError:int类型不可迭代for i in 3: pass#ValueErrornum=input('>>: ') #输入helloint(num)#NameErroraaa#IndexErrorl=[’egon’,’aa’]l[3]#KeyErrordic={’name’:’egon’}dic[’age’]#AttributeErrorclass Foo:passFoo.x#ZeroDivisionError:无法完成计算res1=1/0res2=1+’str’

下面是今天最为重要的部分：

在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，一个异常标识一种错误

AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性xIOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]KeyError 试图访问字典里不存在的键KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下NameError 使用一个还未被赋予对象的变量SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）TypeError 传入对象类型与要求的不符合UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的

更多异常（有空还是要挨个错一遍）：

ArithmeticErrorAssertionErrorAttributeErrorBaseExceptionBufferErrorBytesWarningDeprecationWarningEnvironmentErrorEOFErrorExceptionFloatingPointErrorFutureWarningGeneratorExitImportErrorImportWarningIndentationErrorIndexErrorIOErrorKeyboardInterruptKeyErrorLookupErrorMemoryErrorNameErrorNotImplementedErrorOSErrorOverflowErrorPendingDeprecationWarningReferenceErrorRuntimeErrorRuntimeWarningStandardErrorStopIterationSyntaxErrorSyntaxWarningSystemErrorSystemExitTabErrorTypeErrorUnboundLocalErrorUnicodeDecodeErrorUnicodeEncodeErrorUnicodeErrorUnicodeTranslateErrorUnicodeWarningUserWarningValueErrorWarningZeroDivisionError

为了保证程序的健壮性与容错性，即在遇到错误时程序不会崩溃，我们需要对异常进行处理，

如果错误发生的条件是可预知的，我们需要用if进行处理：在错误发生之前进行预防

之前也是有操作过的：

AGE=10while True: age=input(’>>: ’).strip() if age.isdigit(): #只有在age为字符串形式的整数时,下列代码才不会出错,该条件是可预知的 age=int(age) if age == AGE: print(’you got it’) break

如果错误发生的条件是不可预知的，则需要用到try...except：在错误发生之后进行处理

#基本语法为try: 被检测的代码块except 异常类型： try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑#举例try: f=open(’a.txt’) g=(line.strip() for line in f) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g))except StopIteration: f.close()

#1 异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。s1 = ’hello’try: int(s1)except IndexError as e: # 未捕获到异常，程序直接报错 print e#2 多分支s1 = ’hello’try: int(s1)except IndexError as e: print(e)except KeyError as e: print(e)except ValueError as e: print(e)#3 万能异常Exceptions1 = ’hello’try: int(s1)except Exception as e: print(e)#4 多分支异常与万能异常#4.1 如果你想要的效果是，无论出现什么异常，我们统一丢弃，或者使用同一段代码逻辑去处理他们，那么骚年，大胆的去做吧，只有一个Exception就足够了。#4.2 如果你想要的效果是，对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑，那就需要用到多分支了。#5 也可以在多分支后来一个Exceptions1 = ’hello’try: int(s1)except IndexError as e: print(e)except KeyError as e: print(e)except ValueError as e: print(e)except Exception as e: print(e)#6 异常的其他机构s1 = ’hello’try: int(s1)except IndexError as e: print(e)except KeyError as e: print(e)except ValueError as e: print(e)#except Exception as e:# print(e)else: print(’try内代码块没有异常则执行我’)finally: print(’无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作’)#7 主动触发异常try: raise TypeError(’类型错误’)except Exception as e: print(e)#8 自定义异常class EgonException(BaseException): def __init__(self,msg): self.msg=msg def __str__(self): return self.msgtry: raise EgonException(’类型错误’)except EgonException as e: print(e)#9 断言:assert 条件assert 1 == 1 assert 1 == 2#10 总结try..except

异常捕捉的优势：

1：把错误处理和真正的工作分开来

2：代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现；

3：毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了；

主要是理论知识，后期使用才是关键，就像我要复习的pickle和os模块一样，就是这些了。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持好吧啦网。