Python文字截图识别OCR工具实例解析
一、简介
你一定用过那种“OCR神器”,可以把图片中的文字提取出来,极大的提高工作效率。
今天,我们就来做一款实时截图识别的小工具。顾名思义,运行程序时,可以实时把你截出来的图片中的文字识别出来。
二、模块
import keyboard # 用于监控键盘按下,触发事件(pip install keyboard)import timefrom aip import AipOcr # 调用百度接口(pip install baidu-aip)from PIL import ImageGrab # 用于保存屏幕截图
三、获取百度应用接口
AI开放平台文档中心
https://ai.baidu.com/ai-doc
查看python语言的SDK文档
点击右上角(控制台),登录自己的百度账号,创建“文字识别”的应用
四、代码实现
#! /usr/bin/env python3# -*- coding:utf-8 -*-# Author : MaYi# Blog : http://www.cnblogs.com/mayi0312/# Date : 2020-03-02# Name : test_ocr# Software : PyCharm# Note : 用Python开发截图识别OCR小工具import keyboard # 用于监控键盘按下,触发事件(pip install keyboard)import timefrom aip import AipOcr # 调用百度接口(pip install baidu-aip)from PIL import ImageGrab # 用于保存屏幕截图# 百度识别接口配置信息APP_ID = ’你的App ID’API_KEY = ’你的API Key’SECRET_KEY = ’你的Secret Key’while True: # 1、利用QQ截图到剪贴板 # 输入键盘的触发事件 keyboard.wait(hotkey='ctrl+alt+a') keyboard.wait(hotkey='enter') time.sleep(0.1) # 2、保存截图 image = ImageGrab.grabclipboard() image.save('screen.png') # 3、利用百度API识别截图中的文字 client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) with open('screen.png', ’rb’) as f: image = f.read() # 调用百度API通用文字识别(高精度版),提取图片中的内容 text = client.basicAccurate(image) result = text['words_result'] for i in result: print(i['words']) # 我是分隔线 print('-' * 50)
运行结果预览:
五、总结
1)等待用户截图
2)保存截图到当前目录
3)识别截图中的文本
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持好吧啦网。
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